【微软GAI新战略1】瞄准多元代理型AI浪潮,发展焦点从产品转向Copilot生态圈

微软执行长Satya Nadella指出,每一个员工都需要像Copilot这样的GAI代理人来提高生产力,Copilot Studio则用来打造代理人应用,将企业的商务流程自动化。IT部门还需要一套Copilot控制系统,可以管理、安全防护、量测AI代理的成效,这正是微软Copilot生态圈的三大要素。(图片来源/微软)

「生成式AI最新的三大关键能力,可以创造丰富的代理型世界(Agentic World)。」微软执行长Satya Nadella在年度产品大会Ignite开场演讲上点出,过去一年来,LLM技术的进展,包括多模态支援、推理和计划能力、长期记忆能力,加速了代理型AI浪潮的发展。

他强调:「GAI代理人如Copilot,成了人们使用AI的介面。」不只可以理解文字,还延伸到图像,影音的互动,也可以了解更丰富的上下文,甚至可以教LLM模型使用工具。目前GAI代理人的应用主要可分为四类,辅助员工的个人代理、辅助企业维运的组织型代理、业务流程代理,和跨组织型的代理。

「每一个员工都需要像Copilot这样的GAI代理人来提高生产力,而Copilot Studio开发工具则可用来打造代理人应用,将企业的商务流程自动化。IT部门则需要一套Copilot控制系统,可以管理、安全防护、量测代理的成效。」Satya指出,这是实现Copilot生态圈的三大组成。

战略焦点从产品,转向生态圈发展

开场演讲中的这一席话也透露了,微软GAI战略的改变,将原本聚焦于产品线发展的策略,转而聚焦「生态圈」发展的策略。从Copilot产品线、Copilot装置产品线,到Copilot与AI的技术架构等三大平台,都明显看到,今年转而聚焦Copilot生态圈为主的发展战略。

先看Copilot产品线的发展,正式推出才一年,微软已将其深度整合到M365产品线中,不同办公室软体,各自有不同的产品助手Copilot,像是Copilot in Teams、Copilot in Word等。微软除了持续强化产品型助手的功能,今年Ignite中发表了多款团队助手的专门代理人,来丰富Copilot产品线,包括会议主持人(Facilitator Agent)、专案管理代理人、员工自助服务代理人、SharePoint代理人、即时口译代理人(Interpreter Agent)。

会议主持人代理可以在Teams会议中,引导讨论焦点,会后跟进追踪决议的任务等,而PM代理人则可依据预先规画的专案流程,来进行各阶段的任务、建立任务需要的文件内容等。员工自助服务助理则可解答员工的常见问题,也可自动代替员工来执行一些HR或IT任务,例如请假或填表。而每一个SharePoint平台上建立的网站,也开始内建代理人助理,用自然语言就能即时存取网站上的企业内部KM文件。另外还有一类职务角色类Copilot,像是可提供销售洞察分析的业务Copilot、顾客体验优化的服务Copilot,现在也新增了财务分析的财管Copilot预览版。

M365终于开放第三方厂商Agents

今年微软也宣布开放第三方Agents,让第三方厂商在M365中提供自己的Agent和连结器。第一波支援厂商,包括了Adobe、LinkedIn、SAP、Servicenow、Workday、Cohere等软体业者。像SAP的Joule可以在M365环境中,读取企业顾客资讯,自动产生适合该顾客的报价资讯 给业务人员参考。而Adobe的设计代理人,则可以读取Excel或企业内部系统的资料,来绘制更漂亮的图表。业务人员参加线上会议前,用LinkedIn代理人先熟悉开会名单上,顾客方新上任主管的履历资料。

不只是增加Copilot代理人的种类,微软今年也强化了代理型AI的开发能力,去年Build大会推出的Low-Code代理人开发工具Copilot Studio,原本就可以让企业快速客制出自己的AI代理人,整合到M365 Copilot、自家网站或应用中。不过,前一版打造的自制AI代理人,只能人为触发而无法自动执行。在今年10月,微软先公布了10款在Dynamics 365上的自动执行AI代理人(Autonomous Agent),到了11月的Ignite,这也成了Copilot Studio最新的客制化开发功能,可用来打造自主式AI代理人,透过对话或LLM模型,来触发一系列的代理型工作流程,目前是公开预览版。

新增Actions指令,能简化Agent多步骤流程

微软更发表了一项新的功能Copilot Actions,可以用来指示Agent的行为,建立更复杂的自动化作业流程。

像是可以建立「汇整名单上每一个人,在周五12点前发送的讯息,摘要后Email寄给我。」这样的行动指令,这中间就会利用到Copilot来摘要讯息,发送邮件。或是「当Adobe代理人追踪的互动成效下滑0.25%时,透过Teams通知负责人。」将第三方厂商代理人的追踪结果,触发M365的通知机制。

Copilot Actions就像是一段可以用来指示不同Agent采取行动的一长串提示指令,可以整合到M365的工作流程机制上,让一些常见的组合工作自动执行。

Copilot Actions可以指示Agent,将多步骤流程,简化成一道自动化的行动。微软在Copilot Studio中还提供了统一管理介面,可以管理和检视每一道Actions,还能建立范本来重复利用。图片来源/微软

Satya解释,Copilot Actions可以将大量规则变成一条条自动化的行动,就像Outlook信件规则,「Copilot Actions就是AI的规则工具,可以适用到整套M365 ,将各种流程自动化,让多步骤的流程,简化成一道道自动化的行动指令。」不过,目前一道Actions只能指挥一款Agent,但是可以将多个Actions串连起来,接续触发来达到协作多款Agent的效果。

Copilot Actions正是可以用来指挥多个Agent共同完成任务的关键功能,不只是微软自家Agent,连刚开放的第三方Agent,都可以成为Actions指挥的对象,这正是微软用来抢攻多元代理型AI浪潮的新武器。

在Copilot Studio中也提供了集中式的Actions管理介面,可以用来管理和检视每一道Actions,还能建立范本,重复利用或与其他人分享。微软还发表了一款新的工具Copilot Analytics,提供了Copilot用量仪表板,也可以用来分析与业务KPI之间的关联,例如Copilot用量多寡与业绩营收的变化关系,来衡量不同代理型AI辅助工作流程带来的成效。

除了Copilot产品线布局,在Copilot装置普及度上,微软也将推出iOS和Android平台上的Windows App,可以在不同装置上存取云端虚拟桌面,微软更发表了新款硬体Windows 365 Link,作为云端PC的本地端装置,来实现资料不落地的控管,这些装置端的Windows 365布局,也让Copilot可以延伸到不同平台的装置上,来扩大整体渗透率。

增加更多M365特定功能型Agent,提供企业客制自主型Agent、开放第三方厂商Agent加入,新增Actions功能指挥不同Agent让流程自动化,扩大W365端点布局等,可以看到微软今年的Copilot产品布局,跨出了M365疆界,要发展更广、更大的Agentic生态圈。