行政院
行政院新内阁在5月20日上任后，行政院长卓荣泰今天（5/23）首次举行行政院会，其中国科会提报可信任生成式AI对话引擎TAIDE（Trustworthy AI Dialogue Engine）成果，在写文章、写信、翻译等任务工作上，与ChatGPT 3.5相当，行政院长卓荣泰指示，盼望国科会持续精进AI技术研究，与其他部会合作加速产业应用，以及公部门运用，提高行政效率。
卓荣泰表示，台湾在半导体产业领先世界，也是民主供应链不可缺的伙伴，为维持关键战略地位，必需掌握AI发展趋势，扩大AI基础建设及人才投资，让台湾成为AI的领头羊，打造台湾的大型语言模型，同时符合总统赖清德上任后提出的AI岛愿景。请国科会持续精进AI技术及应用，并与相关部会协助发展加值应用，加速导入业界，提高民间企业的生产力，并导入政府部门及公共服务领域，提供更夕便民服务，并提升行政效率。
国科会在去年开始推动生成式AI对话引擎TAIDE，以打造具有台湾本地文化特色的LLM，满足国内使用需求，这项计划集结AI相关人才、高速运算、繁体中文资料，整合产学研人力及资源全力发展台湾的LLM。
TAIDE模型在5大日常工作上表现评测上与ChatGPT 3.5相当
去年6月公布采用Llama及中文资料，70亿参数的学研版TAIDE模型，去年9月推出基于Llama 2，可商用的TAIDE-7B模型，先供产学研合作伙伴测试，2024年1月发表基于Llama 2，具有130亿参数的学研版TAIDE-13B，并且开发700亿参数的TAIDE-70B（学研版），今年4月正式开源可商用的TAIDE LX-7B模型，供外界使用。另外，今年4月中Meta发表Llama 3，TAIDE团队也在4月底释出基于Llama3的测试版TAIDE模型。
国研院科政中心副主任徐玉梅表示，TAIDE开发的目的为可信任，因此对于训练的资料严格把关，目前TAIDE模型的表现，利用评测工具，以办公室日常的工作任务，例如写文章、写信、摘要、英翻中、中翻英5项任务，TAIDE-13B模型的表现已和ChatGPT-3.5相当。
以5项任务来评测，评分为0到10分，ChatGPT 3.5得到8.68分，可商用的TAIDE-7B为8.3分，学研用的TAIDE-13B为8.74分。如果以中文mt-bench为评测工具，同样以0到10分为评分，ChatGPT 3.5得到8.72分，可商用的TAIDE-7B只有6.24分，学研用的TAIDE-13B则是8.48分。
尽管4月底已释出基于Llama 3的测试版模型，但目前TAIDE模型仍以Llama 2为主，结合繁体中文训练资料。为了取得繁体中文资料，TAIDE团队从「字词语料」、「通用文本」、「特定领域」三方面盘点公私部门的资料，逐一取得授权，目前资料授权单位涵盖中央部会、地方政府及民间组织，已完成处理的繁体中文资料共113.6GB，用于训练模型。徐玉梅指出，未来精进及发展更大规模的模型，还需要各界提供更多的资料，以训练模型。
至于算力方面，原本台湾杉二号建置32台Nvidia V100，供TAIDE模型专用。政府去年以1.1亿元建置Nvidia H100，并与暨有台湾杉二号整合，去年12月正式服务，模型训练所需的时间缩短一半。
为了让模型符合需求，团队开发模型的同时，也和产学研合作，例如知识检索、跨，在产业方面，有业者结合模型开发企业专用的AI一体机，还有知识管理查询、公文辅助文稿。
徐玉梅表示，在计划推动一开始，就与产学研共同合作，目前的合作案例，一部分在开发中，部分则已商品化，也有一些正与政府部门接洽，希望推动实际的应用。
目前TAIDE模型的应用已有国台客语，缺少原住民语言，她补充说明，目前TAIDE以纯文字为主，训练模型需要大量资料，原住民语言资料多以影像、影音为主，原住民语言的资料搜集比较不易，后续会与原住民委员会，或是从数位典藏国家型计划寻找可利用的原住民语言资料，TAIDE第一阶段为纯文字资料，后续会发展多模态发展，搜集图片资料。
至于未来产业及公部门如何运用？国科会政务副主委林法正表示，TAIDE为基础或通用模型，释出供外界运用，公部门可结合其业务特有的资料，可应用在资料汇整、会议记录汇整，写公文，或是回复民众的询问。TAIDE计划刚开始与教授合作，因此最初应用在教育方面，未来在法律、医疗的应用也正在发展中。
AI快速发展应用，各国制定专门的法规，台湾也在研拟AI基本法，林法正指出，因AI科技发展非常快，各国在制定基本法上都采取观望态度，因应外界的期望，国科会原本预定今年底提出基本法给行政院，如果行政院认为有需要提前，可提前至10月提出基本法。