国科会于14日说明2026年科技预算和布局,规画1,800亿元预算持续发展5大信赖产业和国家希望工程,如净零科技方案、晶创台湾方案等,并要透过人才培育、中小型公司补助、制定AI基本法、打造媒合平台等方法来建立台湾主权AI。
摄影/王若朴
国科会在14日揭露2026年度科技发展布局,规画1,800亿元科技预算,要来持续推动5大信赖产业和国家希望工程,如净零科技、晶创台湾方案等,还要建立晶片台湾队、精进台版大型语言模型TAIDE,发展主权AI。
国科会也透露AI基本法草案进展及未来规画,去年9月结束草案公告后,将原版本小幅修改,尤其将风险分级改为分类,并于去年10月送交行政院,未来将由数位部制定风险分类框架,各事业主管机关再依该框架订立管理规范,最后由行政院数位法制协调会议盘点,各部会作用法和配套措施。
规画1,800亿元预算发展2026年度科技布局
国科会进一步解释,部会规画的2026年1,800亿元科技预算,是要来推动明年度科技发展,涵盖5大信赖产业和国家希望工程,其中,5大信赖产业是指半导体、AI、军工、安控、次世代通讯,国家希望工程则指中小微型企业数位创新、创新创业雨林生态系、科技创新(如太空科技、量子、资安和生医及精准健康等)、数位新社会等。
具体来说,这两者所涵盖的计划包括净零科技方案、台湾运动x科技行动计划、晶创台湾方案、大南方-新矽谷推动方案、台湾AI行动计划2.0、高龄科技方案,同时,国科会也正规画次世代通讯科技方案、智慧国家2.0方案,要跨部会与产学研界共同执行。以上都是明年科技预算将用来推动的国家级计划。
在明年科技布局中,AI和晶片是一大发展重点。国科会提出5大方法来塑造台湾AI主权,包括培养跨领域开创性的系统研发人才、补助中小型公司、打造供需媒合平台、制定AI基本法草案,以及重新定位高等教育目标等5个手段,来实现3个目标,如强化台湾AI系统研发能力、形塑台湾AI系统设计制造和应用的产业,以及养成人民运用AI工具和系统的文化。(如下图)
AI基本法草案小幅调整,国科会将持续精进TAIDE模型
国科会进一步解释,继去年9月结束AI基本法草案的公告后,他们修改了部分草案内容,包括将原本的风险「分级」调整为风险「分类」,来接轨美国等促进创新的国家做法,其他修改之处则为法律文字和用语调整。这是因为,目前国际对于AI风险分级没有共识,只有欧盟以法律方式将AI风险分级,其余美国、新加坡、日本等国则以政策文件方式,鼓励业者自主采取因应风险措施。
因此,为因应AI在不同领域快速发展,国科会表示,后续将由数位部参考国际标准或规范,来制定风险分类框架,各目的事业主管机关再依这个框架,来订定自己的主管业务风险分类和管理规范。最后,各部会的AI作用法和配套措施,则会由行政院数位法制协调会议来统筹、盘点。
另一方面,国科会也将持续发展台湾大型语言模型,将在既有TAIDE模型计划上精进,比如持续搜集台湾本土特色资料集、结合国际最新开源模型,再加上国科会建置的算力资源,来优化TAIDE模型。同时,国科会也会推动公私部门不同领域的应用示范,来凸显台湾主权AI优势。
联手环境部推动AI+低轨卫星监测温室气体
在同一天的会议中,环境部监测资讯司司长谢炳辉说明,2024年,团队首次与美国太空总署NASA和台湾专家学者、政府跨部会合作,在高屏地区进行垂直3D空气品质观测实验,解析地面至3,000公尺高的气象环流场分布,还透过比对飞机观测、无人机采样,更清楚掌握污染物浓度的垂直变化,再加上模式模拟和卫星观测验证,可作为空品不良预警和因应措施制定的改善策略参考。
于是,环境部这次规画,要透过跨部会合作,与太空中心研发台湾第一颗用于温室气体和空气品质变化的监测卫星,来快速掌握境外空污传输、温室气体影响程度和本地污染的时空变化,建立次世代空气品质监测网。
这个次世代空气品质监测网有3大目标,一是强化温室气体与空气污染的监测、源解析甚至是预测能力,二是解析气胶和黑碳对气候暖化的影响,并发展智慧监测AI预警机制,最后是打造台湾超细悬浮微粒特征和气象因子暴露整合平台。国科会认为,这项计划除了能提升环境监测时空解析,还有望扩大卫星应用产业链。