国科会主委吴政忠揭示TAIDE计划已打造并公开释出具有台湾本地文化特色的模型，过去一年多更与产学研合作，验证TAIDE模型的可用性及多样性。
国科会
去年2月，国科会宣示将结合台湾在地文化推出本地的LLM模型，并集结国内产学研资源推动可信任AI对话引擎（TAIDE）计划，今天（5/3）国科会展示TAIDE计划最新进展，除了4月中已释出基于Llama 2的TAIDE商用化模型，计划团队更跟上最新技术发展，4月底刚释出基于Llama 3的TAIDE测试版，未来将透过更多产学研合作开发应用，希望让TAIDE能深入更多产业应用。
去年6月TAIDE计划首次展现成果，以Meta开源的LLM模型Llama为基础，搜集大量的繁体中文资料，加上国网中心的超级电脑算力助攻，打造符合台湾在地文化的对话引擎模型TAIDE，初期具备70亿参数，可作摘要、翻译、写信、写文章等功能，TAIDE计划负责人阳明交大应数系教授李育杰并宣示，TAIDE模型接下来将朝更大参数规模及可商用化发展。
距离初次成果不到一年，今年4月中释出基于Llama 2，可商用的TAIDE LX-7B，另外还有学研用版本、具有130亿参数的TAIDE LX-13B，国科会强调目前TAIDE模型在摘要、写信、写文章、英翻中、中翻英等都具不错的表现，并且具备多轮对话、阻绝不恰当回应的能力。
国科会主委吴政忠指出，过去一年结合研究团队、资料团队，以及国网中心提供的算力，结合产学研打造出符合台湾文化的本地生成式AI引擎，今年4月中释出TAIDE LX-7B，并且通过产学研的努力，验证开发各种TAIDE应用，展现模型的可用性及多样性。TAIDE团队经过一年的演练，Meta于4月中释出Llama 3，团队仅花费4天就快速更新版本，相当不容易。
政府可望于年底提出AI基本法
吴政忠表示，TAIDE计划一开始就希望结合产业、学术研究，如同造车一样，TAIDE如同车辆的基本引擎，各行各业可以使用这个引擎设计开发自己车款。自生成式AI出现后，不只是科技产业应用，也会在各产业百工百业应用。生成式AI所带来的影响，政府虽已针对公务使用提出指引，但只有这样还是不够，除了生产作业效率的提升，还需顾及伦理及安全，今年底可望制定AI基本法。
TAIDE计划负责人李育杰表示，TAIDE计划推动之初即希望不只是研究，也要让产业加入，并期望带动台湾产业AI化，去年适逢Meta释出可商用化的Llama2，让TAIDE得以打造可商用的版本。不只是企业，为了让全民都能使用TAIDE，团队将TAIDE 7B模型作压缩处理，现在模型已可在手机、笔电、平板电脑、桌机上执行。
李育杰表示，今年4月15日团队在Hugging Face释出TAIDE LX-7B，随后4月19日Meta释出Llama 3，为了打造可信任的AI模型，得益于团队过去一年练功打下的基础，团队仅花4天就完成Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha 1测试版模型，并且已在4月29日在Hugging Face释出。经过测试比较，这个基于Llama 3的TAIDE 8B模型，其效能表要比基于Llama 2，具有130亿参数的TAIDE模型更好，甚至可比美采用Llama 2的TAIDE 70B模型。
过去一年多的开发 李育杰也分享TAIDE计划开发的一些心得，过去一年多，由于开源LLM发展相当快速，他笑称团队真的是一直跟著趋势跑，使用的开源LLM，从一开始采用的BLOOM，随后使用Llama 1、Llama 2，中间出现Mistral，团队也有采用Mistral，后来Llama 3出现。
大型语言模型需要大量的运算资源，在算力方面，团队虽有国网中心72片H100 GPU算力支援打造TAIDE，但AI模型需要仰赖大量算力，李育杰指出，国外的新创团队甚至有1,500片H100，而Llama 3团队则使用2,4000片的H100，显示在国际算力的竞争，台湾的TAIDE国家队可获得的资源相当有限，需要更聪明的方式推动本地LLM发展。
未来，TAIDE将持续增加模型的多样化，并且搜集各领域的正体中文资料，持续加强模型的繁体中文表达能力，使其更具有台湾特色。其次是，追踪新的生成式AI发展，将最新的技术融入到模型的训练中。
带动TAIDE对话引擎的应用多样性
在开发TAIDE模型的同时，过去一年多，与产学研合作开发相关的应用，今天也在现场展示产学研的TAIDE应用开发成果。
例如阳明交大展示了以ChatGPT和TAIDE开发的台客语对话平台（下图），能以语音的方式对著电脑说话，电脑即可以华台客英语，以听说读写翻译或是回复对话。另外，阳明交大也展示以TAIDE对话引擎开发的多语言翻译功能，可翻译英、日、印尼、越南语。
高雄大学则是展示Kuwa GenAI OS（下图），为本土开发的开源码生成式AI应用平台，搭载TAIDE模型，强调可让个人或企业在地端执行TAIDE生成式AI应用服务。
中兴大学则是以农业知识库开发神农TAIDE，使用者可以发问，例如稻伏发生的原因，系统会从知识库中快速过滤、摘要，提出发生稻伏的可能原因。另外，台南大学则是将TAIDE应用在台英语的对话机器人，让中小学生可透过机器人学习台语。
另外，工研院电光所也运用TAIDE，结合Advanced RAG技术，针对钢铁的产业知识提供智慧化的问答检索，例如询问高炉或电弧炉相关的产业知识：
资服业者也开始运用TAIDE，例如叡扬展示企业知识库，透过语句查询，快速检索、摘要可能的资讯，另外，也针对公务人员使用的公文系统，透过生成式AI辅助公务人员生成公文（下图）。