本文来自微信公众号：雅各布的灯塔，作者：雅各布的灯塔，题图来自：AI生成
该篇文章为：100% HWC（Human-Written Content）100% 人类创作内容。
（没有任何人工智能生成的内容）
自从开始了 Easier Life 这个项目后，我每天都有很多新奇的想法。
说好每两周要做一个产品，没想到第二个就“失败”了。
但我非常喜欢这次“失败”。
这个项目叫做“废话检测器”（Word Salad Detector），来源于年前不断参加的各种论坛、峰会。
在听大部分“专家”分享的时候，我往往只有一个感叹：
他们的废话真TM多呀！！！
所以就开始设想一个有趣的场景，如果在未来，每一次的论坛、每一次嘉宾、专家、学者的发言，都有一个像实时弹幕一样的机器/系统，在其每次发言之后都可以给发言者打一个分：
TA 的废话指数是 XXX！TA 的废话实在是太多啦！
这就好像：
大部分的领导发言和专家发言；
40页的咨询报告，读完只能说出“好像挺有道理”；
一个TED演讲，只记住了那些华丽的比喻，却说不清核心观点；
一份战略规划，满篇都是“赋能”“加持”“闭环”。
我们的生活中充满着各式各样的“废话”。
（英文用了 Word Salad，比如 Kamala Harris 的每一次发言 ）
所以，我就想做一款“废话检测器”。
我的第一个想法其实是 Chrome Extension （谷歌浏览器插件）。
设想的场景大概就是，我打开任何一个网页，或者选择任何一段文字，在这个插件上点一下，它就可以给我判定选中内容的“废话程度”。
事实上，我也做出来了：（调用了 Gemini 的 API）
然后问题就来了。
似乎我在这时才意识到，在 Prompt 里写上“检测这段话的废话指数”这个指令，本身是多么虚无缥缈。
再仔细一想，我们人脑是如何判断一段话有没有“废话”的呢？
在这个时候，我就搁置了这个 Extension 的开发。
转而尝试去撰写一个 prompt ，或者说，是一个“废话推理”的模型。
（此处手动感谢并致敬 thinking claude 给我带来的启发）
在一顿操作猛如虎（分别和 deepseek、gpt、claude 对话学习并综合他们的想法）后，我首先总结了一些（看起来挺专业的）判断废话的理论基础：
其次，延展出了判断废话的 6 大维度：
是不是看起来还挺有道理的？
我信心满满，将其写成 markdown，然后上传 github，成为了我人生的第一个 github 项目。（骄傲）
（完整 protocol/prompt 可在 github 页面下载并尝试：（网址）
然后，满心期待地，开始了我的测试。
是不是感觉还行？
但在测试了好几轮之后，我意识到一个问题。 一篇在我看来几乎没有废话的专业文档，和一篇在我看来废话连篇的领导发言，在这个 protocol 下的分数并没有差别很大，往往只是 12/100 （极少废话）与 22（很少废话）的差别。 我就此，开启了漫长的调试过程。 尝试改变计算方法 尝试调整不同文本的判断权重 尝试运用不同的理论 尝试用不同的风格撰写 prompt 尝试不同的输出维度 但最终不是分数特别集中，就是分数和人脑预期不准确。 这不禁让我思考，在 AI 可以做这么多事情的今天，它真的可以有效地判断废话程度吗？ 以及，有没有可能，这个议题，恰恰也在触及自然语言处理领域最本质的挑战之一： 如何量化语言的实质价值？ 这就代表着，这个问题的复杂性远超表面。 这就比如，一个朋友为了安慰我，说了将近1个小时的长故事，但可能他就只有一个观点。这并不代表这一个小时的长故事就是废话。 以及，同一文本在不同语境中的废话判定也有可能不同，因为受众专业知识水平与废话感知大概率是负相关的。 当然，更别说，在大部分情况下，发言者权威光环效应使废话容忍度提升好几倍。 （比如有的专家似乎没说什么，但因为TA是某某某，大家就会觉得TA讲得好有道理呀） 那么，“废话”或许不是一个纯语言或纯信息层面的问题，而是带有“主观期待”与“语用功能”的评价色彩。许多领导讲话之所以被认为“废话很多”，是因为听众期待他们“给出关键解答”，却发现他们反复在打官腔、说场面话或空洞口号。 这种“期待落差”是废话感产生的关键。 所以，在额外尝试了将近 4 小时后。 我毅然停止了“废话检测器”这个想法，接受了我的“失败”。 我原本对“废话检测器”的期望，正是对“空洞发言/长段套话”深恶痛绝的一种表达。 但或许这个项目的终极价值不在于构建完美的废话检测器（尽管我认为各大论坛真的很需要它），而在于它像苏格拉底式的“牛虻”，不断刺痛我们的神经： 1. 当AI开始评判人类语言的价值，是否在重构知识权力体系？ 2. 在算法定义的“效率”面前，语言的诗意与留白是否面临生存危机？ 3. 我们是否正在用机器逻辑解构人类话语的复杂生态系统？ 本文来自微信公众号：雅各布的灯塔，作者：雅各布的灯塔