弗格森定律

本文来自微信公众号:孤独大脑 (ID:lonelybrain),作者:老喻的,题图来自:AI生成

英国历史学家尼尔·弗格森,在其研究中提出了一个观察性结论:

 

当一个帝国的债务利息支出超过其国防开支时,这往往标志着其衰落的开始,或伴随着全球地缘政治秩序的不稳定。  

 

也被一些人称为“弗格森定律”或“弗格森警告”。

 

这个观点主要源自弗格森对历史帝国(如英国、奥斯曼、罗马等)的财政与军事支出结构的研究。

 

他指出:

 

当国家财政负担加重,尤其是利息负担压过了用于维持全球秩序(即国防)的支出时,就会削弱国家维稳和投射实力的能力,进而导致全球力量格局的动荡。  

 

这个理论,可以用来解释当今世界上最大的一个不确定性的变量之一,并且可能与我们的投资和生活息息相关。那就是美国:

 

1、美国国防预算是全球最高,但其国债利息支出近年来迅速上升。

 

2、一旦利息支出超过国防开支,可能意味着美国难以维持全球领导地位。

 

弗格森定律不是严格的经济学规律,但具有很强的历史类比价值。  

 

就财富而言,弗格森定律对我们的启示是:

 

1、当国家需要为巨额债务付息,财政无法支持军力、基础设施、福利,就可能诉诸货币贬值甚至隐性违约。

 

2、对你我来说,在一系列难以预测的连锁反应之后,存银行的钱可能“购买力下降”,通胀成了隐形税。

 

3、应对策略是——多元资产配置,增加实物资产(如黄金、有现金流的跨周期资产)或抗通胀资产比例。

 

 

简单探讨美国是不是不行了,并无意义。

 

让我们跳出宏大叙事,来看另外一个关键变量:科技。

 

有种说法,美国的两次经济危机,都被科技化解了:

 

第一次,是上世纪90年代末-2000年代初,美国在冷战结束后进入了经济转型期,传统制造业、冷战军事工业衰退。

 

此时,互联网(PC互联网)爆发了:诞生了微软、谷歌、亚马逊、雅虎、eBay等一批新巨头,开启了信息化时代,大大拉动了生产率和经济活力。

 

虽然2000年有互联网泡沫破裂,但长期来看,互联网确实撑起了美国的新一轮增长。

 

第二次,是2008年金融危机之后。按理说,08年危机应该导致长时间衰退,但2010年代,美国靠移动互联网(智能手机+iOS/Android生态)再次打开了新增长曲线。

 

苹果、Facebook、Google(移动端强化)、Uber、Airbnb、特斯拉等在这一波崛起。移动互联网不仅刺激了消费,还催生了新的平台经济、共享经济、数据经济,成为了重要的救命稻草。

 

不过,如果更严谨地看,科技当然很重要,但它并不是唯一的化解力量。还有:

 

  • 美联储的大放水(货币政策)

  • 美国资本市场高度灵活(可以迅速融资、孵化新公司)

  • 制度红利(知识产权保护、自由流动的人才)

  • 全球化红利(制造外包,中国崛起帮助了消费品便宜化)

但大方向没错:

 

每次美国遇到结构性危机,能真正带来质变复苏的,往往是科技创新。

2008年美国金融危机之后,我在沃顿商学院听教授针砭时弊,突然意识到,老美比别人更苛刻地评价自己。这也就意味着:

1、美国对失败非常宽容(创业失败不会被终身污名化),允许大量实验和试错。

2、美国社会文化本身对危机有一种“倒逼升级”的哲学(“Don’t waste a crisis”),每次大危机都是新科技大爆发的窗口。

历史上,美国每次危机后,依靠“人才+资本+容错+科技”四大机制,皆能重启增长曲线。

所以,一个巨大的悬念是:这一次的美国危机,可以被AI的突破化解吗?

1. 短期来看,AI不能直接化解美国当前的经济危机。

目前美国面临的经济挑战有:

  • 通胀压力(尤其是服务业和劳动力成本)

  • 高利率压制(为了抗通胀,美联储维持高利率)

  • 财政赤字巨大(国债不断飙升)

  • 社会分裂、贫富差距拉大

  • 地缘政治风险(中美竞争、全球供应链重组)

这些问题短期内主要是宏观经济、财政、政治问题,靠AI本身是无法直接解决的。

AI不会立刻让物价下降、不会让国债减少,也不会让社会立刻更平等。

所以,短期指望AI直接“救市”,是不现实的。

2. 中期来看,AI有望成为下一轮生产率革命的引擎,间接缓解经济困境。

关键是生产率(Productivity)

过去2008年后,虽然移动互联网很成功,但生产率增长非常疲弱(经济学家称之为“生产率停滞”)

如果AI(尤其是生成式AI+自动化+自主体AI)能真正大规模应用在办公、研发、制造、医疗、教育等领域,就可能真正提升单位劳动的产出(即Total Factor Productivity,TFP)

这意味着:

  • 企业盈利能力提升

  • 创造新的就业形式(比如AI工程师、提示词工程师、Agent运营师等)

  • 政府税收增加

  • 缓解财政赤字和社会福利压力

这才是AI真正有望化解经济困境的地方:不是靠“科技泡沫”拉动股市,而是靠实质性提升生产率,重塑整个经济结构。

3. 长期来看,AI是一种“双刃剑”,既有可能拯救,也有可能加速危机。

未来有两种可能:

积极路径(重塑复兴)
AI成为“第二次电力革命”,每个人都能用AI放大自己的价值,诞生新型企业、新型工种,美国再次焕发超级大国活力。

消极路径(加速失控)
如果AI导致中产阶级大规模失业(例如白领被替代)、社会贫富进一步撕裂、超级公司垄断(比如OpenAI+微软、Nvidia、谷歌、亚马逊控制一切),反而可能加速社会危机、政治极化,甚至引发新的社会动荡。

所以,AI本身不是单向的好或坏,关键取决于:

  • 社会制度怎么适应变化

  • 教育和培训体系能否快速调整

  • 政策制定者能否预见并管理技术带来的冲击

总结成一句话:AI不会自动化解美国经济危机,但如果正确引导,AI可以成为未来十年美国恢复活力、延续霸权的最大希望。

四、那么,AI是否无法拯救特朗普?

我问ChatGPT,Ta直接回答我:

AI拯救不了特朗普,也拯救不了制造特朗普现象的那一整套社会结构性问题。

原因非常清楚:

所以,哪怕AI带来了局部生产率提升:

  • 特朗普现象背后的愤怒、焦虑、身份认同危机,依然存在,甚至可能加剧。

  • 因为AI并不是让普通中产更幸福,而是让少数人飞得更快,大多数人感到更无力。

这就是为什么,我们可以得出一个非常清晰的结论:AI不会拯救特朗普,但AI可能在无意中为特朗普(或者下一个特朗普)输送更多愤怒选民。

科技可以改变生产力,但无法自动修复人心;

AI能加速美国经济转型,却无法弥合美国社会裂痕。

说说我们该咋办。

先说投资。(以下仅为全球化的分析讨论,不构成任何具体建议)

在和平稳定的时代,财富更多表现为金钱、资产、消费能力。  

 

但在秩序动荡、通胀复归、信用动摇的时代,财富的含义会回归本质:财富 = 抵御不确定性的能力 + 主动选择的自由。

 

它包括:

 

1、资产(能保值甚至升值的实物/金融工具)

 

2、能力(让你在任何地方都能生存和发展的技能)

 

3、关系(人脉、社区、社交资本)

 

4、身份(合法迁移、资产出海的能力)

 

5、认知(洞察趋势、避免被收割的智慧)

 

概括而言,衰退期的财富有三大风险:

 

1、货币贬值:财富表面不变,实际购买力缩水。

 

2、资产泡沫破裂:房产、股市、币圈短期泡沫终将破灭。

 

3、政策征收:财富越集中,越可能成为“再分配”的对象。

 

这个时代的财富思维方式是:

 

1、收入要“抗周期”,资产要“抗系统性风险”

 

  • 多一份不依赖特定国家的收入来源(线上、外币、自由职业)

 

  • 拥有跨区域配置的资产(海外账户、实物黄金、分散投资)  

 

2、 “不被系统吞掉”比“赢过别人”更重要。

 

  • 保住本金、防范黑天鹅,是长期财富积累的前提

  • 不要贪高收益,不要重仓单一国家或单一币种资产  

 

3、资产的流动性、隐私性、安全性是关键。

 

  • 拥有“移动性”资产:黄金、数字资产、美元资产、海外资产

  • 适当考虑信托结构或资产隔离方式,提高防御能力  

 

当然,最强的财富,还是“你自己” 。

 

在一个旧秩序崩塌、新秩序未定的时代,真正能带你穿越周期的,不是银行账户数字,而是:

 

  • 你看世界的方式

  • 你为自己做决策的能力

  • 你能在哪都活下去的本事

  • 你敢在关键时刻说“不”的底气  

 

总结一句话:真正的财富,不是你有多少钱,而是你在未来有多少种可能。

 

最后

 

回到本文开头,“弗格森定律”提醒我们,在未来5~10年,应该为美国经济可能带来的冲击做好准备,尤其是对冲美元贬值的风险。

 

例如配置适当比例的黄金等资产。

 

AI短期不能拯救特朗普,但任何时候别低估了美国在科技上的优势。

 

同时下注美国和中国的AI龙头企业,也许是个好选择。

 

让我们用一句话来概括未来的生存策略:资产防守+机会反击+能力进化+心理韧性,才能在未来十年立于不败。

 

最好的防御,是进步;

 

最好的对冲,是进化。