云端龙头AWS这周举办年度大会re:Invent，我们记者王若朴也飞到美国现场，不到24小时，就发出4篇直击报导。我也看了AWS公用运算部门资深副总裁Peter DeSantis周一的晚间秀直播，不少值得介绍的亮点。其中，最让我觉得有意思的是，一项小小的光纤插头的改良。
在LLM大型语言模型的训练中，需要将大量资料送到数万，甚至十万颗GPU上来进行计算，因此，需要一套具有庞大传输能力的网路架构，AWS发展了一套称为10p10u的AI专用网路架构，可以在上千台伺服器之间，提供数十PB网路传输能力，而且延迟时间不到10微秒，相当惊人。
要达到这样的频宽和速度，当然得靠光纤，但就算如此，也需要超级复杂的光纤网路线的密集配线，单一个机柜就要用到数百条光纤来串联，要部署上千台伺服器来训练模型，密集光纤网路的配置更是旷日费时。AWS将16条独立的光纤整合成一把预制的光纤组件（Fiber optical trunk cable），直接在工厂先组装，不只减少了6成的连结器数量，也大幅减少接错线的情况，可以缩短近一半的部署时间。
不只如此，他们还重新设计了客制化的专用光纤插头（Firefly Optic Plug），这个小小的橘色插头，可以在工厂事先进行回路测试，提前验证网路连线情况，还有防尘密封设计，避免小灰尘跑进光纤接头中，影响了传输品质。「即使是一颗小灰尘，也会影响网路效能。光是改良这样简单的装置，就能提高整体网路的效能。」Peter DeSantis强调。
连一颗小灰尘都不能放过（放进光纤），这种极度讲究的态度，让我敬佩，不惜自己重新改良看似简单的光纤插头。一点一滴的改良累加起来，才能创造出数十PB等级传输能力的AI专用网路架构。
1211期封面故事「直击Momo南台智慧物流核心」，同样也谈到了用IT创造效率的课题。
我们另一位同事郭又华，11月下旬，南下参访Momo刚启用的南区智慧物流中心。这栋6层楼建筑，单日可进出16万件商品，一年吞吐量能达到5,800万件货品。他在现场，亲自走一趟，从进货、拣货、包货、理货到出货的作业流程，再以图解方式，一一说明Momo南部短链物流关键基地的运作关键。
Momo南区这座物流中心，直接复制了北区物流中心的自动化设备和作业流程，但是不一样的是，他们这次特别要招募IT、AI、自动化技术、云端运算的人才到这座中心的团队，Momo透露招募这批人才的目的，就是为了不断优化软体和流程设计，来降低缺货率，改善从订单到出货流程间的回转率，甚至希望能确保拣货和送货的准确率。换句话说，就是要用IT来优化智慧物流、仓储的效率。
对于效率的追求，是IT最基本，也是永远的课题，虽然不见得每一家企业，都有足够的规模和资源，可以如AWS这样设计自己的网路架构、设备、甚至是网路线插头，或能像Momo大砸30亿元、筹组500人团队，来打造智慧物流中心。但是，不论是AWS或是Momo，他们用IT追求更高效率的态度，值得尊敬，更值得仿效。