杰伦智能推制造业新服务Domain Twin，要用AI和韧性管理方法转化老师傅经验

专攻制造业AI的杰伦智能科技今日（3/6）宣布推出领域经验分身（Domain Twin）解决方案，由团队提供AutoML平台、AI生命周期管理平台（AILM）和韧性管理套件（RMS），来协助企业分析痛点、找出可用AI优化之处，再以企业资料和AutoML平台建模、导入产线，并以AILM观察执行状况、持续精进。这些过程，则靠RMS及其方法论来实践。

不只要用AI转化老师傅经验，还要建立标准方法论

2018年成立的杰伦智能科技（Profet AI）专攻制造业AI，这几年陆续推出AutoML自动机器学习平台、AILM平台等主打产品，前者提供制造业自动建模服务，平台可根据企业输入的自家数据类型和特性，自动从70多种演算法中，匹配最合适的，并依此来建立AI模型。

AILM平台则是2023年推出的无程式码产品，专门用来管理企业AI生命周期，不只包括常见的模型维运管理MLOps，还包括AI应用前中后期环节，如AI议题探索设定、模型产生、应用落地、知识经验扩散等。该平台后来也支援生成式AI，提供多种开源大型语言模型（LLM），企业可用来管理知识经验，或发展文字类应用。

杰伦智能科技这次推出的Domain Twin解决方案，则包括AutoML、AILM和RMS，来供制造业者打造领域知识分身（如下图）。执行长黄建豪指出，制造业的老师傅经验，可透过AutoML、AILM转换Domain Twin，来让企业更好地掌握和扩散这些知识经验，比如材料研发配方最佳化、产品性能预测、制程参数优化等。

至于RMS，则来自一套方法论。杰伦智能科技技术总监林岳勋则点出，通常，企业在导入AI时，常会面临以下问题：没有资料、没有题目、没有主管支持/学员没空，或是模型训练好了但没人使用。这些问题背后，又可延伸出更细致的问题，比如最后一点，原因可能是使用者不需要模型（假议题）、模型不好用或不想用，这些又可对应到选错题目、缺乏设计思维或缺乏变革管理等。（如下图）

于是，杰伦智能想出一套AI导入策略蓝图，范围涵盖议题设定、长期转型计划、治理、技术和人才，以及组织纵向管理等方法，来作为企业导入AI的参考（如下图）。

他们进一步将这个概念，转换为韧性管理方法论（如下图），来让企业从目标设定到落地，都有套清楚的步骤。这些步骤包括将愿景具象化、设定可执行的目标（Realize），盘点现况、优先排序有价值的发展机会（Evaluate），验证和选择可行的解决方案（Select），将解决方案转换为可扩大的数位产品（Leverage & Yield），最后则是管理数位转型的变革、持续追踪和评估转型成效（Nurture）。

杰伦智能认为，有了这套方法论和AutoML、AILM，即可将制造业经验转化为可传承、管理的领域经验分身。

揭未来3阶段战略

黄建豪也分享杰伦智能未来发展蓝图，首先，2025年要完成500家制造业的AI导入，也要建置首座Domain AI示范工厂，还要联手台湾产官学界推出韧性管理方法论，也就是将企业内化AI的方法标准化，好加速落地。

再来，2026年，杰伦智能要进一步与国际硬体大厂结盟，共同推出Domain AI软硬体整合解决方案，另也要推动Domain Twin的全球标准化，还要成立Domain Twin全球联盟来制定Domain Twin标准。

至于2027年，杰伦智能则计划IPO，要透过标准化的Domain Twin新服务模式，来扩大制造业AI生态系。