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程式开发应用生成式AI技术已经是常见的生成式AI应用之一，不只在国外广泛应用，在台湾，不少企业内部的IT团队已经或正评估采用，其中包括金融业。永丰银行也是最新一家导入这项技术的台湾金融业者，将它应用内部开发流程上，并发展出4大应用情境，包括优化既有专案、协助新专案开发，以及支援维运脚本开发和工作技术验证等工作。
2020年时，永丰银行启动了数位转型的计划，2年后进一步提出4大发展策略，以加速推动数位变革。永丰银行更将云端和AI视为是该公司推动数位变革的两大关键，打造多元应用与创新服务。
近年来，永丰银行已经将AI应用在不同金融业务场景，举例来说，他们建立AI异常帐户监测机制，利用AI侦测有无交易异常的帐户，提供即时预警，或是透过AI辅助分析，强化对于诈骗交易的辨识，防范诈骗行为等。
除了应用AI优化内外部服务，永丰银行也将这项技术同时运用在IT部门，协助开发人员提高开发效率，尤其在过去，许多开发人员在程式开发过程中遇到问题时，常常需要到不同的社群网站和搜寻引擎寻求协助，进行多方测试及验证，这种方法不仅耗时，也缺乏效率，因此，IT部门希望透过AI技术，让使用者能够以自然语言询问AI，迅速获得所需的答案。
今年8月底，经内部评估和规画后，永丰银行决定导入能提供程式撰写辅助的生成式AI助手GitHub Copilot，将其应用于内部开发流程中，让开发人员可以更快解决程式开发问题，从而提高开发效率，同时加速金融创新。
永丰银行资讯处资深协理沈志成表示，导入这项技术不仅仅是为了激发了开发人员的创造力，更希望透过AI工具的辅助，提升他们的工作成就感和幸福感，进而提升顾客使用体验。
截至目前，永丰银行IT部门一共发展出4大生成式AI应用情境，包括既有专案优化、协助开发新专案、维运脚本开发以及工作技术验证。
在现有专案优化方面，永丰银资讯团队使用生成式AI助手对DAWHO数位帐户后台数据进行检验，使其能够快速找出潜在问题，提出具体优化建议，进而简化系统程式的维护作业。此外，在新专案开发上，也有开发人员在进行智慧收支帐本相关应用开发时，利用生成式AI协助其修改MongoDB资料库的JavaScript语法，省去了需自行搜寻答案的步骤。
资讯团队不仅将生成式AI助手用于辅助新旧应用的开发和优化，同时还应用在维运脚本的开发上，包括协助开发人员规画设定YAML语法等容器化技术工具，同时验证其正确率和建议参数等，还用于进行系统中使用不同程式语言（如C#、Python、JavaScript、SQL等）转换的技术验证。
经过一段时间的使用后，发现使用效果不错，使得开发团队的开发时间平均缩短了40%至60% ，不仅节省IT开发时间，同时也代表永丰银行能更快速推出新功能和服务，以满足市场和客户需求。
不过，考虑到的资安，永丰银行一方面透过GitHub Copilot服务本身的资安机制加强人员授权与登入管控，确保不留存程式与往来问答内容，一方面设定禁用参照所有网路上的开源程式码，避免智慧财产权争议，也透过生成式AI助手筛选程式安全漏洞，提供自动封锁不安全的程式码建议。