2023年台湾医疗科技展览今日展开，全台80多家医院都来参与，展示医疗AI和数位医疗应用成果，如敏盛医疗体系的医护智慧语音系统、部立台北医院的整合式医疗资讯系统TnHIS、国军医疗体系的海上视讯会诊平台等。
摄影／王若朴
第七届台湾医疗科技展今日（11/30）展开，主办方生策会指出，今年规模创新高，共有650家机构参展，其中包含全台80多家医疗机构，展示医疗AI亮点成果，涵盖自动生成病历、急重症预警、疾病诊断辅助、手术麻醉风险监控等4大领域。不只如此，这些医疗院所也展示数位应用成果，包括医院管理、精准照护、远距医疗和就医流程数位化等面向。
医疗AI亮点1：语音转文字生成病历报告
随著生成式AI遍地开花，今年一大医疗AI亮点是将语音转为文字病历报告，再用生成式AI来生成摘要。这些医院根据不同专科和使用对象，分别发展出AI护理师、AI放射师等生成式AI系统，甚至能支援不同语言的辨识。
例如，敏盛医疗体系有套Hermes医护智慧语音系统，能将照护、处置和交班资讯以语音输入，自动产出文字报告，目前可精准辨识国、台语和客语。此外，中国附医体系自建智海AI病历生成系统，支援中、英文语音输入，转为文字后再生成病历，他们上线统计发现，至少可节省75％的医护作业时间。
再来，光田综合医院也打造一套AI护理师系统，利用语音辨识来生成病历或护理纪录，减省医护人员登打资料的时间。相似的生成式应用，还有马偕纪念医院的AI自动分析乳房X光影像，只要3分钟就能完成影像判读，并生成相应的报告，虽然未有语音转文字应用介入。
医疗AI亮点2：急重症AI预警系统
急重症发生时间短且死亡率高，善用AI则可帮助医护人员掌握黄金抢救时间。比如，中国附医打造智抗菌（如下图）、智救心、智护肺等3项AI预警系统，来分别针对败血症、心肌梗塞、急性呼吸窘迫症候群提供预警，让医护团队能快速介入，增加病人存活率。同时，亚东医院也发展一套CT脑影像预测出血风险系统，10分钟内可完成判读，来得知病人是否有颅内出血、出血部位和出血量。此外，北医体系也打造一款AI影像平台，可在急性脑中风病人检查后的5分钟内，精确辨识脑中风梗塞核心大小。
（图片来源：中国附医）
医疗AI亮点3：辅助诊断疾病
生策会盘点，今年展出的AI辅助诊断涵盖多元，包括失智症、肺结节、食道癌、皮肤癌、喉癌等超过 30项疾病。例如，北医体系展示AI个人化4D高龄健康失智预测模组，采用国际大型失智症资料库中，数万笔的高龄者脑部磁振影像，训练AI模型，能预测患者未来的失智分数和症状表现型。
再来还有国泰医院的肺结节AI侦测系统，全名为肺结节侦测AI-低剂量电脑断层扫瞄（LDCT）侦测系统，20秒就能辨识出肺结节，且针对6毫米以上的肺结节侦测敏感度为96.4％，目前也累计了3万多笔AI分析资料。而长庚纪念医院也有糖尿病视网膜病变侦测AI，能从眼底镜影像辨识多种常见的视网膜病变，准确度达98.7％。
此外，睡眠问题在高压的社会越来越常见，今年也有不少医院提出新AI解决方案。例如，联新国际医院有套AI止鼾专家，只要提供在家录下的睡觉时鼾声，系统就能用AI分析鼾声与睡眠呼吸中止症的严重程度。此外，童综合医院也有套AI呼吸中止评估系统，能透过医疗影像分析，提供呼吸道窄缩评估分析可视化的资讯，协助医师治疗。
高医体系还自建心脏监测与睡眠照护系统（如下图），整合睡眠脑科学、穿戴式脑机介面、生理讯号分析、物联网和智能环境控制技术，来降低因睡眠品质不佳导致心因性猝死机率。
（图片来源：高医体系）
医疗AI亮点4：手术麻醉、加护病房风险监控
另一方面，AI也能用来监控手术到加护病房等风险，提升照护安全。比如，联新国际医院打造住院病人风险警示系统，能预测病人未来6小时内发生病危和入住ICU的风险机率，让医护提前介入。奇美医院则有套手术麻醉风险AI仪表板，可即时在术前提供3种手术（髋骨、腹腔、胸腔）的多种AI风险预测。
此外，新光医院还与微软打造AI Copilot术前评估风险系统，透过分析大量的病人术前检查资料，建立麻醉高风险和手术前安全的资料，能让医疗团队提前识别、处理可能导致手术并发症的风险因素。最后，马偕纪念医院也展示自建的ICU败血症专用重症仪表板（如下图），能提前6小时掌握败血症风险。
（图片来源：马偕纪念医院）
除了医疗AI，生策会也盘点今年度参展医院的亮点数位应用。这些应用，凸显了医疗圈今年聚焦的领域，如行政流程、排班管理、就医流程优化和个人化照护等。
数位应用亮点1：加速管理效率
医院行政流程优化一直是医院努力方向，要透过数位化来减轻工作负担。比如部立台北医院导入整合式的医疗资讯系统TnHIS，采用整合式跨平台抛转中心，汇集了各系统资料，如将HIS、NIS系统串接到院内数位应用，来加速各项智慧医疗落地。举例来说，在医疗设备绑定蓝牙发报器，可实现设备即时定位，能让医护人员快速查找设备、提升交班盘点效率。
此外，国军医疗体系还发展AI辨识药物系统，药师只需将药品放置在机器中，机器就会自动识别药品名称、剂量等资讯，将讯息同步到医院药检流程。如此不只提升药师工作效率，也能降低人为错误风险。
数位应用亮点2：个人化精准照护
过往以来，医院只能仰赖病人在院内进行的各种检查和生理量测数据，来进行疾病诊断与评估照护方案。但现在，医院可透过穿戴式装置与各类侦测系统，打破地理位置限制，来长时间搜集数据，供医师制定更精准的治疗方案。比如，台大医院发展个人健康履历与疾病风险分析平台，利用穿戴式装置、行动装置、环境智能装置，来收集患者各生活面向的健康数据，并结合健康检查结果与院内资料库，来形成个人的慢性病风险预测模型。举例来说，透过收集手部的动作、步态、语调等资料，系统可精准评估巴金森氏症的风险，并给予病人精准化的生活习惯建议。（如下图）
（图片来源：台大医院）
另一方面，亚东医院也针对慢性病患和银发族，建置智慧手表紧急医疗警示系统，能以智慧手表监测心血管疾病高风险族群、年长慢性病患族群或独居者的生理状况，来与消防局、医院即时连线，缩短病患到院前急救时间。
数位应用亮点3：补足居家到院最后一哩路
数位科技也能用来弥补民众在家到医院的照护落差，也能用于远距医疗，减少民众就医障碍。童综合医院就有套远端居家照护模式，藉鸿海的高科技运算和云端整合技术，以居家为核心，来打造智慧社区健康检测站，并提供远距健康照护服务。
奇美医院则整合AI判读和医院检验报告资料库，透过头戴式显示设备与AR／VR技术，打造数位虚拟诊间系统，让病人在家中就能就诊。此外，国军医疗体系将生命征象资料、AI 判读整合至多方数位视讯会诊平台（如下图），当海上船员需要医疗协助时，可用AI即时判读生命征象、导入MR技术，来达到与现场会诊同样的效果。医师诊断后开立处方笺，还会透过卫星传输到舰艇上的智慧药柜，提供药物给船员。
（图片来源：国防部军医局）
数位应用亮点4：就医流程e化
数位应用也能用来改善就医流程，例如，敏盛医疗开发的智医诊所App，除了能让民众网路挂号、设定提醒等基本功能外，看诊当日还能直接用App电子报到，就连看诊前的生理量测数据、看诊后的卫教资讯与用药方式，也会同步传送到App，减少纸张使用。
部立台北医院则利用Line建置挂号系统，提供慢性病连续处方笺领取提醒，还结合室内定位系统、AR院内实景导航功能（如下图），来引导民众快速找到院内诊间和检查室等地。