红帽揭露明年在台GAI策略,以RHEL AI和OpenShift AI两大GAI平台为核心,加速企业GAI应用落地

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摄影/余至浩

红帽近日揭露2025年在台策略三大方向,将加速推动AI导入,结合容器化和虚拟化技术,以及发展CI/CD自动化中台2.0,拓展台湾在地业务成长。
红帽台湾总经理孙媛音表示,红帽明年第一项发展重点聚焦GAI,以RHEL AI和OpenShift AI两大GAI平台为核心,协助企业加速GAI应用落地。一方面,透过RHEL AI,提供Granite系列在内的LLM开源模型和模型对齐工具InstructLab,帮助企业快速开发、测试与部署,贴近内部业务应用情境。

企业在小规模试验阶段完成后,可利用OpenShift AI在各种混合云环境中实现大规模GAI部署,包括地端、云端,或是边缘环境等,来发展各种GAI应用。OpenShift AI本身提供了模型训练、微调和扩展的能力,可以用更有效方式降低训练每个模型所需使用的资源。

红帽第二项重点发展策略是,可以开始使用OpenShift介面管理在VM中的工作负载,让OpenShift可以延伸支援Hypervisor中的VM管理。孙媛音表示,这样做的好处是,提供了企业走向云原生的另一种并存做法,除了将老旧应用重构,重新打造翻新成云原生架构之外,也可以用OpenShift管理不容易容器化的老旧应用。

企业在迈向云原生后,越来越多采用自动化方式来进行IT维运和管理。近两年,不少台湾企业开始运用基础架构即程式码软体工具Ansible来自动化管理OS、 网路和DevOps实践,甚至将服务迁移至云端。她表示,接下来,将朝向自动化中台2.0来发展,这也是红帽第三项重点发展策略。

她表示,新版本Ansible中将提供跨部门的自动化中台的功能 ,例如当发生事件时,可以透过自动化中台更快做到故障排除,或是提供EDA( Event Driven Ansible )事件驱动反应机制,可以针对不同类型的事件快速反应,回应每个事件的处置方式。

红帽也分享近期采用的企业案例,例如将来银行为推动数位转型,使用了自己的数据中台结合OpenShift打造新一代轻量级的云原生架构,在新专案中也导入了微服务和建立开放混合云,推动数位转型。另一家南山人寿则是去年年中采用OpenShift建立一个微服务平台,一致化核心周边的系统,提供更好的扩展性。