台湾人工智慧实验室发布FedGPT AgentTeam产品，他们也用平台其中一项功能AgentTeam Flow来打造流程自动化，能根据雅婷逐字稿客户帐号来查帐，缩短人工作业时间。
摄影／王若朴
台湾人工智慧实验室（Taiwan AI Labs）今日宣布推出代理型AI产品FedGPT AgentTeam平台，主打多专家小模型架构、多模态、可离线执行且用语高度在地化等特色，还支援MCP协定，能整合企业内外部工具与资料，来更自动化完成作业流程。
代理AI平台3大功能：RAG、微调、自建工作流程
进一步来说，这款FedGPT AgentTeam平台由大型语言模型（LLM）驱动，整合了语音辨识（ASR）、文字转语音（TTS）和影像与视觉问答（VLM）等多模态AI模型，能以低程式码/无程式码形式提供服务。
台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾指出，这款产品的目的，是要将企业内部复杂流程自动化，而产品背后的模型则是以Llama等主流开源LLM为基础，再以收集到的资料来优化为各种基础模型。
比如他们有以1,000亿个Token训练出具备台湾知识的通用模型、以150亿Token优化的具备台湾医疗专业模型，以及用10亿Token训练的台湾金融专用模型等。
就整个FedGPT AgentTeam平台来说，主要有3大功能，包括可以理解企业专属知识的AgentTeam RAG、能让员工训练出符合专业需求大脑的AgentTeam Tuning，以及可用拖拉式建立代理工作流程的AgentTeam Flow。
台湾人工智慧实验室核心平台产品总监杜长城解释，AgentTeam RAG可用于专业知识问答，他现场示范，给FedGPT AgentTeam平台一张特斯拉股票走势图，并询问特斯拉执行长马斯克与美国总统川普决裂的那天，特斯拉股价变化如何，AI除了根据图中描述给出说明，也会加上图表文字未说明的下跌百分比（如下图）。
又或是给一张自2018年至2024年的每年度可转债成交金额长条图，AI可以给出详细的趋势解读，包括一些年份小幅下降，但整体走势是上涨的（如下图）。
总的来说，AgentTeam RAG支援多格式、多来源、多模态的知识检索与生成，能处理图片、图表、影片、语音、文字等非结构化资料。台湾人工智慧实验室补充，AgentTeam RAG也会判断问题难易度，选择最合适的解题方式。
再来，AgentTeam Tuning可支援企业内部专业语境，进行多模态模型微调（fine-tuning），如文字、图表、语音、图片等。杜长城在现场展示，一段背景音吵杂的护理录音，若没有以专业资料微调，模型无法给出正确的语音转文字答案。而有了专业资料微调，就能辨识出专业术语和药物名称（如下图）。这些资料也可依使用者需求，汇入到医疗资讯系统中。
另一方面，使用者也能在后台查看，模型微调前后的差异，并测试、比较版本差异。
用AgentTeam Flow自建发文和查帐工作流程
而AgentTeam Flow是一款流程设计功能，提供低／无程式码介面，就算没有专业背景的企业员工，也能快速上手，自动化加速跨部门作业。
台湾人工智慧实验室产业方案总经理黄佳欣指出，他们自己就用这个功能，来用于公关发文作业。他现场示范，建立一套发稿工作流程（如下图），可细分为内容生成引擎和标题创意发想两大类。在内容生成引擎中，又可分为负责社群贴文的社群小编角色，以及产出正式新闻稿的公关专员。
首先，他们将访谈内容输入在右侧的聊天栏，FedGPT会询问生成样式，如社群贴文还是新闻稿，并根据需求产出相应的文章，接著也能产出候选标题。（如下图）
另一个例子是，台湾人工智慧实验室打造的雅婷客服Agent工作流程。黄佳欣解释，早年他们推出雅婷逐字稿服务，随著客户数增加，不少人会打电话询问帐单资讯。通常，团队需要手动查询系统，输入帐号、查询帐单，再告知客户。这个流程繁琐，因此团队决定打造Agent流程来自动化查询。（如下图）
他们将任务分流，包括帐号验证、通报和转介真人服务。由于AgentTeam Flow支援MCP协定、作为MCP Client端，能与同样支援MCP的外部工具，比如企业协作工具Slack、Gmail等。在这个例子中，就能将通报结果串接Slack，来传递资讯。
台湾人工智慧实验室还预告，未来将支援Agent to Agent（A2A）协定，来互通AI代理的资讯、更精准完成任务。未来，平台也会纳入对更多模型的支援。
产业应用范例：金融客服训练员
杜奕瑾指出，FedGPT模型本身具备强大的本土知识和用语。比如在台湾认知测试中，FedGPT分数高达81.4 分（满分 100 分），远高于中国的千问模型（44.3 分）和 Deepseek（38.7 分），显示模型对台湾语境的理解和使用上有极大优势。
FedGPT目前也已应用在不同领域，如医疗、金融、教育、公部门等，花莲慈济医院、辅大医院、东华大学、台新银行等皆已使用。
在发表会现场，也有一家专攻金融业客服服务的厂商华厚，现场展示一套金融客服训练员，可让金融专员更快上手。这套金融客服训练员背后串接不同LLM，FedGPT也在其中，能扮演顾客角色、分析专员的回答并给建议。（如下图）