从技术架构来看，台电电力交易平台主要由13个核心模组组成，涵盖注册、公告、报价、通讯、ETP系统调度介面、现行运转计划平台（COP）、通讯与调度、通知、结算、PLEXOS介面模组、最佳化模组、短期负载预测、再生能源预测等模组，各自负责不同的功能和任务，为日前辅助服务市场提供所需的资讯服务。（图片来源／台电）
每一天，台电电力交易平台要处理上亿笔电力资料，来掌握民间电力资源的即时状态，迅速应对电力系统变化。随著辅助服务态样越来越多和参与者不断增加，未来规画导入微服务架构，加速新服务和功能的推出。
「一开始建立电力交易平台，就以证券交易所平台等级，来思考整体系统规画。」 台电电力调度处处长周芳正表示，这样的设计正是为了因应未来更多种服务的扩展能力，满足电力市场需求的变化和更多元的交易模式。
在台电强化电网韧性计划中，电力交易平台扮演了虚拟电厂调度的关键角色，负责整合分散于各地的民间可用电力资源，为电力系统提供辅助服务，以便在电力需求波动或突发况下迅速调度资源，提升整体电网的稳定与韧性。
台湾在2017年通过《电业法》后，台电开始规画打造这套电力交易平台，整合民间电力资源建构更具韧性的电网。为了打造这套关键平台，台电找上资策会团队合作，由其负责电力交易平台资通讯系统开发与建置，如调度系统等。
最初，台电建先建立平台原型，进行内部测试，经过一年的测试与调整，2020年开始建置正式平台，并在2021年正式上线，推出电力系统的日前辅助服务。随著平台发展，提供的电力交易单位，从原来一种增加为三种，去年更增加一种，因应辅助服务多元交易的需求，进而提升电力调度的弹性。
应对电力系统变化，更要掌握民间电力资源的即时状态
从规画到正式启用上线，花了约4年。在建置过程中，台电面临不少技术挑战，不仅需采用专用电表以提供即时的民间电力数据，还导入了新通讯技术，建立更安全可靠的讯息传递管道。
由于民间电力资源分散各地，为了能更迅速应对电力系统变化，电力交易平台在设计上特别强调即时通讯的能力，资料更新频率得达到每秒等级，以便精准掌握民间可用电力资源的即时状态，才能在紧急情况下进行快速调度，特别是储能设备，一旦侦测到频率变化便会自动反应，透过即时资料回报，才能根据实际状况迅速调整。
可是，台电的AMI智慧电表通常每15分钟回传一次用电数据。为此，台电采用另一款专用电表，取得更即时的民间电力数据，此外，在通讯方面也采用智慧电网IEC 61850和DNP 3.0取代旧通讯标准，借此提高数据回传效率。
不仅如此，台电过去惯用IPSec VPN通道，作为与合作业者间的讯息传递管道，由于电力交易需要一一和越来越多的业者介接，常因设备、通讯协定或参数设定等问题产生诸多困难，使得介接处理流程非常耗时。
为了解决这个问题，台电后来采用软体定义广域网路技术SD-WAN，以软体方式建立VPN通道，取代了既有VPN专线，提供更迅速且安全的通讯管道。
周芳正表示，由于SD-WAN本身具备自动调整路径和优化通讯品质功能，不只能让合格业者快速且直接地连接到平台，同时也能有效进行管控，并强化资讯安全。
电力交易平台上线迄今3年多，目前有95家合格业者，提供超过430个民间电力资源，若是考虑到聚合商，每一家聚合商可能代理多家企业，实际参与平台的企业可能破百家以上。
为确保能够整合更多业者及资源加入平台，台电在平台上线前也进行过更大连线规模的压力测试，200名参与者，每位参与者提供5个资源，共计1,000个资源进行测试，也就是目前串接来源数量的两倍，整套系统仍旧可以正常运作。
一天得处理3.2GB资料量
周芳正表示，电力交易平台目前平均一天收到的资料量约3.2GB。换句话说，一年累计的资料量超过1TB。为了储存这些资料，台电持续进行资料的扩充，对于保留超过三年的资料，也会压缩成其他格式进行保存。
从技术架构来看，台电电力交易平台主要由13个核心模组组成，涵盖注册、公告、报价、通讯、ETP系统调度介面、现行运转计划平台（COP）、通讯与调度、通知、结算、PLEXOS介面模组、最佳化模组、短期负载预测、再生能源预测等模组，各自负责不同的功能和任务，为日前辅助服务市场提供所需的资讯服务。
在这套平台中，台电导入不少自动化机制，提高平台营运和管理效率。以日前辅助服务为例，几乎是全天营运交易流程，因此不论是处理合格交易者报价、电力调度处最佳化排程作业、辅助服务调度使用及辅助服务报酬结算，都靠自动化来处理，有效节省人力。
像是调度日的排程上，台电使用PLEXOS模型，可准确模拟电力系统的发电与用电行为，将电力系统的物理特性纳入考量，求得全系统电力资源配置最佳化排程的结果。
调度日后，经由电力交易平台的结算模组可自动化计算各交易资源的服务报酬，提供合格交易者报酬预结算明细以利确认。
台电也用AI，来提升短期负载预测模组的预测精准度，采用残差类神经网路技术和多重方程时间序列模开发出AI预测模型，并搭配整体学习（Ensemble learning）进行模型融合。该模型能够根据历史用电量趋势、考虑天气变化、节庆假日等因素，推估即时的全系统用电总需求量，在用电日之前，作为民间电力资源配置及决定时段的重要参考。
下一步规画导入微服务架构
随著服务项目的增加和民间参与者的持续增长，台电不断深化电力交易平台的发展，以支援未来更多的服务扩充和多元交易模式。此外，台电也规画导入微服务架构，翻新现有平台的资讯架构，以提升开发与维护的弹性。
负责建置电力交易平台的资策会开发团队，后来独立出来成立一家资讯公司新捷能资讯。该公司总经理梁敏雄指出，由于现行模组功能不断扩充，加上资源增多，各模组使用者也不同与资源样态越来越复杂，增加开发和维护管理的复杂度，必须采用更弹性的架构。
梁敏雄表示，未来电力交易平台将拆解成多个独立的微服务模组，让每个模组可独立开发、部署和更新，从而加快新功能的扩展，避免单一模组的更改影响到其他模组。此外，导入微服务后，能针对不同使用者的需求进行特别设计和功能扩充，同时加强资安管理。
近两年，台电也加强与第三方业者平台的整合，例如聚合商现在可以透过呼叫API方式取得公告排程和调度指令等相关资讯，但出于资安考量，台电目前不考虑采用Open API架构。
周芳正表示，未来台电规画研拟日内辅助服务市场，将能提供当日小时前甚至即时的电力交易。在排程方面，将逐步从每小时排程缩短到每15分钟，可以提供更准确的电力调度。
随著技术和法令成熟，台电将规画新的辅助服务市场，如日前电能市场，让电能可以自由买卖，进一步吸引更多稳定可靠的外部电力资源进入市场，强化电网的韧性与稳定。
台电还计划导入市场管理系统MMS于平台中，透过EMMS串接各式数位创新技术，如AI、区块链等，实现全面分散式资源即时经济调度。以区块链为例，未来可应用于智慧电表中，当进行多对多的绿电交易时，就能透过区块链，确保电表记录的真实性与可追溯性。