甫于去年下半年创立的AI机器人新创Dyna Robotics上周宣布，已完成由CRV及First Round Capital共同领投的2,350万美元的种子轮融资，打算用来开发每次只解决单一任务的AI机器人，初步是折衣服及切菜，以替未来的通用机器人铺路。
Dyna Robotics是由Lindon Gao、York Yang及Jason Ma共同创立，其中，Ma曾为DeepMind的研究科学家，Gao与Yang则曾在2016年共同创办Caper，主要开发AI自动化结帐装置与相关软体，在2021年被零售暨宅配业者Instacart以3.5亿美元收购。
Dyna在官网上写著，该公司主要针对劳动力短缺的领域，创造那些专门处理危险、枯燥、肮脏任务的机器人，而且已开始运送机器模型机器人。Dyna现有的机器人每次只负责一项业务，初期是折衣服及准备食物，这些任务只要透过一对价格实惠的固定机器手臂即可完成，将让具备实体形式的AI模型得以在生产环境中学习并改善，而该公司的最终目标是打造通用型的具身化AI。
Dyna执行长Gao表示，不管是什么产业或是规模，只要有合适且价格合理的解决方案，公司都会很乐意将任务交给机器人，尽管现阶段的语言、图像及影片模型蓬勃发展，但具身化AI仍未破解其成功密码；机器人基础模型需要真实世界中的大量与精确资料，惟真实世界中的资料不足，光靠模拟亦无法完全捕捉复杂的物理环境，该公司正在搜集广泛且特定任务的资料，从包装到清洁厕所的各种任务，先借由提供有用的解决方案来实现商业价值，同时系统性地推动具身AI的发展。
领投者之一的First Round Capital合伙人Bill Trenchard则认为，Dyna正在解决AI机器人主要障碍之一的成本问题，单一人形机器人的价格可能超过6位数，借由专注于打造一对价格实惠的固定手臂来完成任务，Dyna正在降低其复杂度与成本，相信此一策略将能加速具身化AI的开发及采用。
Fortune则报导，目前Dyna正开发的机器人可用来切食物、装碗、折叠衣服与清洁厕所，以一对固定机器手臂的简单硬体，利用AI模型来训练它们执行单一或一组任务，该报引用Gao的说法指出，Dyna应该是首家利用特定资料集来微调AI模型，并将其应用在非人型机器人的公司。
专注于某一领域可望降低成本，Dyna机器人的上市价格将只有数万美元，Gao也向Fortune透露，该公司的机器人正处于小规模测试生产阶段，预计会在几个月后亮相。