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#生成式AI #知识管理 #开发框架维运 #DevOps
eBay如何用生成式AI来开发、维运系统及管理知识
具体做法是，将使用者发起互动到App呈现最终结果，分成6个阶段：开始、准备请求、呼叫、解析回应、视觉介面渲染、完成。他们会观察这6个阶段所需时间，从中找出改善空间。
以商品页面呈现为例，他们发现这6阶段中，开始到准备请求间的时间，以及渲染到完成中间的时间，都相当长。调查后，发现开始阶段有过多重复的聆听（Listening）指令，而渲染阶段有一个动画渲染选项预设为True，是没有必要的。解决这些问题后，这两个阶段耗时分别缩短了150毫秒跟5、600毫秒。
Walmart表示，他们在iOS及Android App的不同UI都实施了这套做法，不仅找到了许多可优化之处，且解决后，观察到明显App上交易量提升。
#生成式AI #上架辅助工具
连上传图文都不用！Amazon新生成式AI工具只要贴商家连结就能产生产品页面
近几个月，各大电商纷纷推出以生成式AI为基础的商品上架工具，通常是以商品图片或简单文字为基础，来生成完整图文。这次Amazon推出新工具，更是省去了上传任何素材的步骤。商家只需贴上自家官网商品页等外部网址，此工具便能自动读取网页内容，撷取生成Amazon商品页面所需素材。（，可以于消费者所处环境中显示出商品。同时，消费者可以打开悬浮于空中的价格波动仪表板，辅助商品购买决策。
有许多品牌都尝试打造虚拟商店，作为一种行销用小型体验。StockX虚拟商店则可以用4K画质呈现站上所有20多万件商品，并维持与原本电商网站相同的特殊交易模式，可以视为该平台正式电商通路。
#FinOps #云端成本 #企业文化改造
Walmart从顾客体验出发的FinOps文化
电商龙头Walmart早在2015年就拥抱云原生技术，打造OpenStack私有云，至今核心数超过100万个。2020年，他们用K8s打造了自家云原生平台，来调度9万3千个节点，执行超过54万个Pod丛集。2年前，还进一步结合两家公云和自家私云，组成了三云架构。为了支援超庞大云端服务用量，他们2021年开始注意到控制云端成本的FinOps做法。
他们了整合了来自四十种资料来源，来监控整体云端用量和成本，并打造了可以追踪每个工程团队每天开销的工具。接著，他们要求工程师不只要注意每日开销，更要从长期角度来看：每次支出一年会带来多少成本？是否会带来对应价值的商品销售或顾客体验？让每个工程师都能从顾客体验出发，来思考云端成本支出如何控管。（更多零售IT动态：