健保署署长石崇良今日揭露糖尿病风险预测AI专案进展，今年4月已进行医疗实证，将成果投稿国际学术期刊、接受同侪审核。
摄影／王若朴
继去年联手Google、国卫院和北医展开糖尿病风险预测AI专案，健保署今日（6/12）揭露新进展，目前系统已能进行糖尿病风险分级和共病预测，比如显示糖尿病高风险／等级2，并预测视网膜病变、脑血管病变、肾病变等共病机率。他们也开发一套Gemini模型驱动的糖尿病AI代理，来自动生成卫教内容，目前已将成果投稿国际学术期刊、接受同侪审核，预计今年7、8月正式上线。届时，民众在健康存折就能看到风险资讯，参与家医计划的院所也能在系统查看患者风险。
健保署也将根据这次专案，在下半年展开新的论值给付模式研究，同时发展高血脂、慢性肾脏病风险预测模型。
起因：三高照护负担与健康台湾888计划
台湾健保自1995年实施以来，已迈入第30年。健保署署长石崇良指出，根据统计，台湾有800多万人受三高（高血压、高血脂、高血糖）及其共病所苦，光是去年，用来照顾三高患者的健保点数支出，就高达3600亿，占健保总额40%（如下图）。而且，糖尿病、高血压、高血脂患者人数与支出，还有逐年增加的趋势。
再加上，总统赖清德上任提出健康台湾888三高防治计划，目标是2030年前将80%的三高与慢性肾脏病患者纳入照护网，并让其中的80%患者接受生活形态咨询、80%的三高与慢性肾脏病患者达到最终控制目标。
健保署于是盘点2024年状态，888目标只分别达到了60%、26%、52%，他们便针对这3项目标，自去年起分别展开几项计划，比如针对第一个8，推动家医照护整合性计划2.0、地区医院全人全社区照护计划和创新药物给付机制等；第二个8则是开发实证基础的生活型态评估工具、试办慢性病价值导向的全人照护模式；第三个8则是导入创新数位照护模式，比如开发新平台，来整合个人健康数据、落实健康管理，还要发展AI辅助的个人化卫教素材和工具，并借由公私协力，鼓励使用创新数位照护工具等。（如下图）
糖尿病风险预测：AI应用的第一步
在这些背景下，健保署去年5月找来Google、国卫院和北医，联手展开糖尿病风险预测AI专案：AI-on-DM。
他们的分工是，健保署负责政策引导和提供数据管理，Google提供AI技术和算力，国卫院则扮演智库角色，负责实证研发与标准建立，北医则是模型验证和智慧照护示范。
石崇良也给出糖尿病风险预测AI的整体发展蓝图，总共有7大步。首先是用健保去识别化的30年大数据，打造第二型糖尿病风险预测AI模型。有了模型，第二步就能为每年200万名的第二型糖尿病患者，进行个人化风险分级。
接著，健保署将模型风险分级资讯，整合至已完工的家医大平台，来根据更多数据，预防糖尿病可能导致的共病，达到个人化照护。第四步是导入AI卫教助理，也就是一套基于Gemini模型的AI代理，来根据个人资讯，快速产生个人化卫教资讯，并整合在健保快易通／健康存折App中。
再来，健保署还要推动论质（值）支付，也就是以糖尿病风险预测模型给出的风险分级为基础，来判断医师照护后，成功预防患者恶化到原本预测的风险值，因此减少健保支出，健保署再依此回馈，有别于现行的论量计酬。下一步，健保署要扩大应用范围，强化第三方合作机制与回馈，最后一步则要验证效益，来衡量健康、财务和成效追踪。（如下图）
目前已能分级风险、预测共病机率，预计7、8月上架
就实际进展来说，石崇良指出，去年6月展开计划，9月开始建置风险资讯，包括风险架构设计和分级，以及Google团队分享生成式工具和资源。今年1月则加入第三方业者咨询，由WaCare尝试风险分级加上AI卫教，与团队发展风险卫教整合模式的雏形。
今年4月，国卫院、北医和健保署也对这套糖尿病风险预测AI和AI卫教进行医疗实证，并发表学术论文、接受同侪审核中。
目前，该AI已能进行糖尿病风险分级和共病预测，比如系统能产出个人风险报告，显示糖尿病风险（如高风险／等级2），并预测其他共病的发生机率，像是视网膜病变、脑血管病变、肾病变等。（如下图）他们也开发一款Gemini模型驱动的糖尿病AI代理，来自动生成卫教内容。
石崇良在会后专访中表示，该糖尿病风险预测与风险分级预计今年7、8月正式上线，届时民众可在健保快易通／健康存折中查看风险与卫教资讯，同时，只要是参与家医计划的医院，也都能在系统中查看患者风险资讯。
鼓励民间业者合作，下半年研究论值给付机制
他也强调，风险分级的目的，不单只是显示风险，而在于个人化照护，因此健保署非常重视与民间业者和医院的合作，开放业者与医院申请糖尿病风险预测SDK。「健康存折是通用型的，有很多功能，民间业者有其专一、特定的族群，」石崇良举例，如目前已合作的WaCare专精高血压控管、智抗糖专攻高血糖，民众在不同平台也能获得风险评估和卫教服务，对疾病预防有很大的帮助。健保署副署长庞一鸣补充，目前也有几家医院参与合作中。
另一方面，石崇良也透露，健保署将于今年下半年，展开论值支付的给付模式研究。
糖尿病风险预测AI只是三高防治的起点，健保署接下来还将推动高血脂与慢性肾脏病的风险预测模型，并计划跨部会导入更多资料，如自费健检等，来将疾病风险预测更往前推一步，把还没出现明显症状的民众也纳入照护范围中。