Nvidia
Nvidia执行长黄仁勋本周稍早在CES 2025演说以及在Techcrunch访谈中指出，该公司AI运算能力的进展速度，已经超越摩尔定律。
摩尔定律（Moore’s Law）是由英特尔创始人之一的Gordon Moore，在1965年首先提出对晶片制造的预测。该定律后来也经过调整，不过大致是指，积体电路的电晶体元件每18到24个月会成长一倍。随著电晶体愈来愈小，使得翻倍的难度及成本愈来愈高，摩尔定律已经渐渐不适用，但仍然是资讯产业的重要指标。
同样的，AI在经过近几年的发展，也被部分人士质疑发展速度减缓。但是黄仁勋驳斥AI进展速度减缓，并说AI运算速度有自己的成长法则，是超摩尔定律（Hyper Moore’s Law）。原因是，由于Nvidia同时自建架构、晶片、函式库和演算法，就可以超越摩尔定律。他在去年11月就提出了这个说法。
黄仁勋说现在AI有3个扩展法则，分别是预训练（pre-training，以大量资料让AI模型学习）、后训练（post-training，微调），及测试时运算（test-time compute，推论期间，让AI模型在回答前有更多时间思考）。
黄仁勋指出，该公司最新AI晶片GB200 NVL72比上一代H100运算速度快30倍。拉长时间来看，该公司AI晶片和10年前相比，更是快了1,000倍，并没有减缓迹象。
一如摩尔定律借由推升运算速度降低运算成本，黄仁勋相信，AI速度也愈来愈快，因而也能压低推论成本。
OpenAI最新具思考能力的AI模型o3执行每次任务就要近20美元，但ChatGPT Plus订阅费每月也才收20美元，令执行长Sam Altman哀怨用户用太凶，害它亏很大。因此，黄仁勋相信，像OpenAI o3的模型推论成本长时间会下降。因为具思考能力的AI模型可创造更好的资料于AI预训练及后训练使用，进而加速AI模型运算效能。