Fintech周报第219期:新光金保代将建置新核心系统;金管会正式发布金融业运用AI原则

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新光金控

2023/10/9~10/20金融科技精选新闻

 核心系统建置   微服务架构 

新光金保代将建置新核心系统,导入微服务架构的保险中台

新光金保代将在未来一年打造新保代核心系统,整合旗下各项业务流程,包括:收件模组、入金作业、佣金模组、业绩模组、保单管理、商品管理、客户管理、通路业务员管理等,导入以微服务规划架构的保险中台。

这个保险微服务中台涵盖客户、商品、保单、投保、试算与支付等28个模组,可依保经代不同角色的需求弹性组合模组,以微服务细分打包相对应的服务功能,一方面使用最小资源,提高系统运行速度,另一方面也要缩短新业务或服务相关技术开发时间。新光金保代董事长黄明正表示,期望透过新一代核心系统的建置,除了加强公司的数位能力,更重要的是协助业务及通路完善服务客户、快速提供多样化商品。

 金管会   AI 

金管会正式发布金融业运用AI原则,预计今年底前完成指引

金管会10月17日 生成式AI   台新金控 

台新金控揭露生成式AI实验新进展

台新金控先是制定AI发展关键因子,作为导入AI解决方案的重要参考,并制定AI导入指引,包含扩大应用优于全新导入、业务效益优于技术创新、技术导入优于产品导入,和外购优于技术移转、自行开发等四大原则。

接著,他们发展四项实验专案,包含协作平台的聊天机器人Teams Chatbot、知识管理平台、程式码撰写助理Codex,以及虚拟智能客服。(指导原则中明订,P2P 业者原则上仅处理借贷款项收付的资讯流,不经手金流移转。此外,金管会也要求P2P业者确保网站的资讯安全及相关资讯传输的安全性。

 国泰世华银行   风险侦测 

国泰世华银行风险侦测平台新增「犯罪者模组」,提高三倍异常帐户补捉数

金管会近期公布截至8月止前十大金融机构阻诈金额和件数排名,国泰世华排名第一,拦诈近千件,金额约7.2亿元。国泰世华银行近期宣布,其风险侦测平台「国泰盾2.0」自今年更新推出,加强了原有的「消费者模组」,提升用户数位身分的验证机制,并新增监测「犯罪者模组」,将犯罪者常出现的「登入次数异常」、「短时间内汇入、出大笔金流」等连续行为作为侦测指标,提高了三倍的异常帐户补捉数,让可疑帐户的锁控精准度达到九成。

 跨境支付   金融监理 

渣打银行宣布首份「支付法规指南」,汇整包含台湾等亚洲八个主要市场现行支付监理架构

企业发展支付服务时,法规的审查和频繁修正是一大挑战,若是发展跨境支付业务,更要因应不同国家的支付法规进行调整。渣打银行发布首份汇整台湾、中国、香港、印度、马来西亚、韩国、泰国与新加坡等亚洲八个主要市场,涵盖各地现行支付和电子货币服务的监理架构和相关许可规范,并结合金融知识,锁定企业发展跨境业务时须面临法规问题的痛点。该报告也锁定电商需求,纳入支付许可是否适用于B2B电商平台的议题。不过,该报告须付费才可下载。

 金融上云   本迪戈和阿德莱德银行 

澳洲本迪戈和阿德莱德银行将数位银行系统上云

澳洲本迪戈和阿德莱德银行近期在社群媒体上公布,他们已重建数位银行系统,并在今年5月放上云端运行,成功提升了数位银行App的性能。他们也证实了澳洲新闻媒体iTnews的报导,报导中提及,本迪戈和阿德莱德银行的上云动机是因应客户需求改变,要确保能快速且可靠地提供客户服务。此外,他们正在逐步减少银行核心系统数量,以整合为单一核心系统,而上云正是这项工程的一部分。

根据iTnews报导,本迪戈和阿德莱德银行认为,上云不能仅是追求工作负载指标,而是将支付和借贷等重要的工作系统上云,才能产生价值,因此,他们也正在将贷款发起流程放上云端,以快速服务客户。

 云端产品服务   摩根大通 

摩根大通推出证券数据服务,提供多种云端管道嫁接

看准云端扩充性,摩根大通近期推出证券数据服务,提供提供投资者透过Rest APIs、互动式运算平台Jupyter notebooks和Snowflake金融服务数据云,检索由摩根大通托管的基金会计数据,和中台服务持有的投资数据。

他们提供云原生管道,是瞄准资产管理机构长期以来需要摄取大规模数据,以整合资产服务数据的痛点。这项服务旨在透过即时提供以现代技术堆叠的数据,协助企业藉云端来加速数据分析、AI和机器学习的发展。这项服务可以让投资者无论经过哪家云端业者,都能透过Snowflake获取摩根大通的数据,或是透过REST API、Python 和 Java SDK将数据整合至内部的应用程式中。

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责任编辑/李昀璇

资料来源:iThome整理,2023年10月