AI资料分析平台Databricks上周宣布投资法国AI新创公司Mistral AI，也将其Mistral 7B及Mixtral 8x7B模型整合到其平台。
Databricks已经加入了这家AI新创公司的A轮募资，同时也将Mistral AI的模型整合到Databricks AI分析平台Data Intelligence Platform。现在Databricks用户可以在AI模型市集Databricks Marketplace存取Mistral AI的模型，在AI图像建立平台Mosaic AI Playground中和模型互动（下图），以AI部署与管理平台Mosaic AI Model Serving作为模型端点使用模型，或是以自有资料来客制化这些模型。
Databricks表示，从今年初开始，该公司平台上已经有将近1,000家企业使用Mistral的模型，并做了100万次模型推论。因此该公司希望透过这次技术整合，企业用户可以更方便为其AI应用存取Mistral AI的模型，而不用担心损及Databricks平台最核心的安全、资料隐私和治理。
Databricks引入Mitral AI的二个开放模型，包括Mistral 7B和Mixtral 8x7B。其中Mistral 7B以8K脉络长度训练，是70亿参数的小模型，且使用分组查询注意力（grouped query attention，GQA）及滑窗注意力（sliding window attention，SWA）的架构使其模型相当有效率。Mixtral 8x7B则是专家模型的稀疏混合（SMoE），支援32k脉络长度，能处理英、法、德、义与西语。Mixtral 8x7B效能在多个标竿测试超越Llama 2 70B，且拜其SMoE架构之赐，推论时只启动120亿，而非450亿个参数，使效能更加提升。
目前Databricks客户已经有信用评分业者Experian使用Mixtral 8x7B分析资料，而AI分析软体顾问业者Celebal Technologies也使用了Mistral支持检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）AI助理答复银行用户查询。
Databricks是继2月份的Amazon Bedrock后，最新一家使用Mistral AI相同2款模型的大型软体平台。