说到数据资本，我们先要明确“资本”这个概念，这跟日常见到的“资产”是有区别的。说到资本，那就不得不提所有制。资产决定了盈利，而资本决定了所有权。
大数据时代的初期和中期，像其他技术概念一样，大家都是很有共享精神的。人们的关注点在于数据的产生、存储和使用，并享受着数据直接产生的价值。在这个过程中，数据的来源单一，所有关系清晰。
比如电商，初期只分析成本、收入、利润、品类等，这样的分析自然是数据越丰富可分析的东西越多，越容易发现隐蔽的商机，从而获得更多利润。不过，这些用到的数据基本都是一家企业内部产生和拥有的。这个过程基本处在“自产自销”的状态，没人会想到所有制和资本之类的问题。
但在大数据时代的中后期，这个所有制的问题已经提出来了。随着企业的经营能力提升、技术手段革新、盈利压力加大，企业在不断扩大使用数据的范围。这就难免要从用户那里获得更多、更细的数据了，同时也要从外部采购数据。这样一来，所有制的问题就凸显出来了。
朱民所说的数据资本大潮正在兴起，在我看来简单来说就是“人人都在产生数据，人人又都在使用”。那么在数据上，从早期的大数据时代向数据资本时代过度的过程，就是要在“人人都产生数据，人人又都要使用数据”这个大背景下，解决所有制及其带来的利益纠纷等问题。