图左至右：AI伺服器（Edgecore Networks AGS8200）、微软Copilot+ PC、三星Galaxy AI。
OpenAI在2022年的12月底，发表了基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人服务ChatGPT，点燃了全球人工智慧（AI）的战火，在这一年多以来，多家AI业者相继浮出台面，而微软、Google、与Meta及苹果也纷纷扩大对AI的投资，可同时高效处理大量资料的GPU因可用来加速AI及机器学习的复杂运算，而让GPU龙头业者Nvidia身价水涨船高，此外，不管是AI伺服器、AI PC，或者是AI在手机上的应用，都如同箭在弦上。
其中，AI伺服器是专门用来执行复杂AI任务的电脑系统，像是深度学习、机器学习或资料分析，它们配备了高性能处理器、GPU与专用的AI加速器，以迎合AI演算法的密集运算需求，并可区分为AI资料、AI训练及AI推论等。
AI伺服器示意图（Edgecore Networks AGS8200）
根据市场研究机构Global Market Insights的统计，2023年全球AI伺服器市场规模为383亿美元，预计自今年到2032年间，将以平均每年18%的速度成长，直至2032年的1,774亿美元。
另一研究机构集邦科技（TrendForce）则说，今年的全球伺服器出货量可望成长2.05%，达1,365万台，其中，AI伺服器占了12.1%，而各家业者的AI伺服器出货量在今年都可望有两位数成长。
Market.us的看法则更乐观，该公司估计去年全球AI伺服器市场规模为310亿美元，其中有39%的伺服器是用来执行AI训练。而从今年到2033年，该市场的每年平均成长率将达到30.3%，在2033年达到4,300亿美元的规模。
除了企业或组织所使用的AI伺服器之外，消费者端的装置也随后迈入AI世代。根据IDC的定义，硬体支援的AI PC指的是PC含有一个神经处理单元（NPU），以于装置上执行特定的AI功能，但其NPU的运算能力低于每秒40兆次（TOPS），属于目前正在出货的晶片；新一代的AI PC应该包括一个具备每秒40~60兆次运算能力的NPU，以及以AI为优先的作业系统；而高阶AI PC则应具备大于60 TOPS的运算能力，可望于未来几年出现。
微软于日前发表的Copilot+ PC即符合IDC对新一代AI PC的定义，它每秒可实现40兆次以上的操作，支援全天候的电池续航力，也可存取最先进的AI模型，以解锁更多的功能。
微软Copilot+ PC
负责装置与消费者研究的IDC集团副总裁 Tom Mainelli指出，业者将利用更快的性能、更低的推论成本，以及装置上的安全与隐私优势来实现提高用户生产力的承诺，今年将可看到AI PC出货量开始增加，AI PC也会在未来几年从小众走向主流，到了2027年，新一代AI PC的出货量将是硬体支援AI PC的两倍。
将AI任务从云端导入用户端的三大原因，包括消除资料往返来提高性能，把资料保留在装置上可强化隐私与安全性，再加上可减少存取云端资源的成本。
整体而言，AI PC的出货量可望从2024年的近5,000万台逐年增加，将于2027年超过1.67亿台，届时的AI PC将占全球PC出货量的近60%。事实上，高通通讯长Clare Conley亦曾指出，PC市场将在今年经历一场变革性的改变，原因包括AI PC的出现，再加上今、明两年刚好进入笔电更换的超级周期，依照金融服务业者Morgan Stanley的预测，今年将有40%的笔电需要更换，明年则成长到65%，这两大需求将推动PC的新时代。
AI不仅从云端迁移到PC，也将以同样的理由迁移至智慧型手机。Morgan Stanley分析，随著生成式AI被嵌入到装置上，边缘AI（Edge AI）将令消费者看到全新的功能，手机制造商则会看到销售成长。
边缘AI示意图（三星Galaxy AI）
Morgan Stanley预期边缘AI的趋势，将在未来两年内推动智慧型手机的销售量，扭转2021年以来的放缓趋势，估计今年出货量可成长3.9%，明年成长4.4%。
Morgan Stanley也列出了边缘AI可能的杀手级应用，涵盖持续感应的相机镜头，于使用者不触碰萤幕的状态下，就能检测使用者是否在看著它，而自动解锁或锁住萤幕；或是在用户无法握住装置时提供手势控制；提供专业级的摄影能力，可自动微调或修饰画面元素；以及更聪明的语音助手等。新硬体带来的新应用可能会引发新的硬体产品周期，从而提高销售量。
图片来源／iThome、微软、三星