【iThome 2024 CIO大调查系列2|CIO观点】禾伸堂靠IT推动双轴转型,落实ESG永续也要加速工厂转型

禾伸堂企业资讯中心协理 郭建中

身为40年老牌本土被动元件制造商,禾伸堂企业也面临政府课征碳费带来的冲击。

ESG永续发展已成为了企业必须重视的重要议题,尤其为落实永续净零政策,台湾今年将开始征收碳费,针对用电大户的碳排放量课税,许多企业将根据每年使用碳排放量缴交费用,不只是进行碳排放数据搜集、监控,也得积极展开减碳的工作,落实 ESG,逐步迈向永续发展。

碳费成为企业的新成本来源,碳排放量越多,企业所需支付的成本就越高,这迫使企业必须开始重视减碳的作为,甚至要采取更低碳的生产流程,并串接各种碳排放数据,建立更明确的碳成本,加速永续转型。

为了因应2024年碳费征收制度,禾伸堂早早开始了节能减碳计划,不仅在工厂部署太阳能板,以供应工厂所需的电力,去年展开了ISO14064- 1:2018 温室气体盘查,并成立推动小组进行温室气体排放盘查减量计划。

这家制造商还制定了短中长期的减碳目标,计划在2024年将百万颗产品的年排放强度较2019年减少10%,并在2050年达到相当于2005年排放量的50%的减量。禾伸堂IT也成为了加速公司实现永续目标和推动减碳的重要关键。

数位转型需求和ESG永续并重

禾伸堂目前正积极推动双轴转型策略,一方面加速工厂的数位转型,另一方面也要因应ESG落实永续发展的要求。禾伸堂企业资讯中心协理郭建中坦言,目前他们遇到的最大考验是,如何兼顾数位转型需求和ESG永续发展,成了禾伸堂IT面临的重要挑战。

几年前,禾伸堂积极在工厂的数位转型导入了IoT技术,希望能够打造工业4.0的智慧工厂。目前在工厂拥有多达1千台机台设备,其中已有300台机台部署了IoT感测器,持续搜集机台参数数据,并将这些数据回传到后端的资料库进行监控与分析。他表示 ,这些感测器的建设和数据搜集及储存,都需要消耗电力,也增加了工厂和机房用电量,因而增加了碳排放量。

为了降低转型对环境的冲击,符合ESG的减碳要求,禾伸堂从几个面向著手,一方面持续收集和监控碳排放数据,作为改善碳排的参考,同时也提高种电的比例,减少非绿色能源使用。此外,在IT采购方面,开始考虑环境因素的IT友善程度,例如,在选择CPU时倾向于选择低耗能的CPU,如Arm架构的CPU相比于x86架构的CPU更加节能。禾伸堂不仅逐步增加Arm架构伺服器的采用比例,工厂部署的大量IoT装置也都使用Arm处理器。

更进一步,禾伸堂将朝向云原生架构发展。郭建中规画将来的IT架构完全转向Cloud Native,先从IoT环境开始进行转换,改用Kubernetes平台处理和储存IoT数据,然后逐步扩展到其他IT系统。

他指出,这样做的好处,在于能够增加资源运用的弹性与扩充性。此外,考虑到安全因素,禾伸堂并没有将这个云原生环境放上公云,而是选择在地端进行部署,以确保对于数据和系统的安全和管控。

未来将聚焦边缘端的 GenAI应用

近几年,禾伸堂在AI发展上也有不少投入,例如导入AI技术进行瑕疵检测,搭配结合摄影机来辨识和找出来产品上的瑕疵,以提高生产效率与产品的良率。不仅如此,他们还计划未来在MES系统中加入AI机制,使MES具备自主判断能力,能够由AI协助处理条件判断式的问题。

不光如此,企业GenAI应用在今年受到高度瞩目,许多企业今年不是计划导入,就是已经开始利用这项技术,来提高员工生产力、优化内部流程和加速数位转型。

郭建中指出,目前他们正在研究和评估生成式AI的企业方案,但比起立刻采用,郭建中采取的策略是从底层资料的准备开始著手,他强调,建立完整且充足的资料是首要任务,因为如果资料量不足,生成式AI助手很难提供其所需的答案。

在GenAI应用上,郭建中表示,未来将聚焦在边缘端的GenAI应用。例如利用GenAI进行工厂IoT数据进阶分析与判断,或是结合影像辨识的GenAI应用等。