数位转型在CIO年度目标中的优先程度下滑了，不少企业不再将这一项目标列为年度优先重点。在今年iThome CIO大调查中，观察到这个有点意外但又可以理解的现象。取而代之的是，用AI创新产品和服务，成了企业仅次于资安之外，最重要的目标，多达4成CIO将AI创新列为今年度的优先目标。数位转型目标，从去年的排名第三，今年下滑到了第六，比企业永续还低一名。
每一年，资安都是CIO优先度最高的目标，这不意外，资安是保底，有足够的安全底气，才能避险。但从转型优先，到创新优先，代表了企业IT战略重心变了。
过去几年台湾大型企业积极推动数位转型，多数IT技术面的改造作法，多聚焦在强化自身的数位化体质，像是推动IT现代化，核心系统翻新，导入DevOps，敏捷开发，新一代云原生开发技术等，这些大多是提升IT技术能力，进而来支持业务创新、经营创新的需求。可以说，这些IT数位改造，都是环绕著资讯基础架构的基础工程改善。就算是大数据管理平台、顾客数据管理等资料平台，也是偏重资料基础建设类的基础工程。可以说，打底是数位转型工程的核心重点。
过去5年，从我们的大调查数据，看到台湾大型企业数位转型的成熟度，逐渐从上手、深化、扩大规模，越来越多企业开始精炼，这也意味著，前一波以数位化体质为核心的数位转型潮，逐渐达成了阶段性目标，这一批转型达标的企业，开始聚焦到营运成长、业务成长的核心目标。
快速窜起的生成式AI，刚好是一项高度应用导向、业务导向的科技。一方面，生成式AI的价值，只有落地到特定场景和流程中，才能实现，另一方面，LLM模型的开发成本极高，持续改善的代价更是无底洞，只有少数大型企业有能力负担，除了自己要变成资服业者，卖起生成式AI服务之外，多数企业仍旧是生成式AI技术的中、下游使用者，站在科技巨头的技术肩膀，才能快速展开应用创新。
新兴的「应用型」科技浪潮，遇上了企业数位转型再升级的需求，生成式AI不意外地，成了企业下一阶段战略的关键工具。
过去的数位转型，IT改造带来的大多是IT面的价值，但是生成式AI可以带来更多应用面、业务面的价值，尤其，多数企业都还在摸索生成式AI的最佳适用场景，需要不断迭代、尝试才能找出有高效益的AI创新。这正是IT最佳机会，快速迭代和尝试的能力，想要善用生成式AI来创造价值，企业的IT开发能量和战力，远比过去更重要。对IT人，生成式AI是全新挑战，更是全新的大好机会。
iThome 2024 CIO大调查系列报导