图片来源／日月光
日月光在永续发展方面虽然起步较早，但推动永续转型升级的关键，则仰赖日月光多年来数位转型的智慧制造推动成果，将这些成熟的数位科技、AI技术带进永续转型中，使得节能减碳、节水手段更精进、更智慧化，加速达成永续目标 。
日月光很早展开了数位转型，朝向智慧工厂转型。日月光希望透过智慧制造带动生产的升级，将工业化基础提升至更高水平，实现更高效的智慧控制生产模式，不只要提升生产效率和产品品质，更要提高产业竞争力。
2011年，日月光成立自动化委员会，由各制造厂的自动化团队以及资讯管理中心组成，共同推动生产流程自动化，不光是提高生产效率，更为往后发展智慧制造奠定重要基础。
到了2015年，日月光进一步启动自动化关灯工厂建置计划，以「自动化」、「高异质性机器设备整合」与「高异质性微系统封装整合」三大主轴推动工厂智慧化的数位转型。
2018年是日月光AI技术发展的关键一年。这一年日月光开始将AI应用于智慧制造中，持续提升工厂生产良率与效能。同年，日月光启用第一座关灯智慧工厂。
往后几年，日月光更持续扩大智慧工厂的部署，截至目前已累计有46座关灯工厂。也因为这些智慧制造成果，使日月光智慧工厂在2022年获得世界经济论坛认证，成为全球灯塔工厂之一。
随著AI应用日益成熟，日月光在2021年建构IAI（Industry AI）平台，大力推动AI全民化应用，进一步将AI应用从内场域制造推向组织内部，从智慧资安、品质检验、智慧诊断，到智慧设计、参数最佳化以及智慧营运等领域。
在2021年高雄厂CSR报告中，揭露了更多日月光AI落地的成果。在这一年，日月光在工厂一共部署了36支影像AI模型，用于检验图像资料品质、侦测未知瑕疵、分析图像特征及小样本训练。还开发出有多达90支AI模型，用于异常侦测分析、趋势预测及时序分析与预测等。
不光是工厂生产采用，日月光也用AI优化产品设计，例如用AI模拟产品3D弧线图和3D循环预测，借此降低新产品导入的不良品的风险。导入这项AI应用后，日月光2021年一共解析13,598张BD图资、59,621条3D弧线预测，以及完成2,351自动短路检查。
日月光不只将AI应用在制造端，结合深度学习和大数据，搭配自动化机器人技术，提升生产效能。随著AI展现智慧制造成果后，日月光后来也将AI应用于厂务节能减碳等环保永续项目。
不只打造智慧工厂，日月光去年开始采用生成式AI技术，来优化制程也要发展多元AI应用。日月光还将在今年底启用首座AI节能机房，以满足未来更多AI应用发展所需。
这些数位转型的成果，未来也将成为加速日月光永续转型升级再进化的关键。