数位部
数位部正规画2026年到2030年政府转型发展目标，然而在2026年之前，数位部将先祭出配套措施，引导政府机关尝试导入AI，其中之一是目前正在研拟中，预计今年12月将释出的政府机关AI应用指引，数位部数位政府司长王诚明将其比喻为电玩攻略，数位部自己则将扮演教练，辅导玩家（机关）依照应用指引以达成转型目标。
王诚明表示，大型政府机关因拥有的资源较多，很早便投入发展AI应用，例如数据分析型AI或辨识型AI，相较于这些优等生，有的机关可能因为资源有限，或曾经测试AI应用，但发现相关的资料整备不足，服务训练等配套做法也需调整，最终可能回到既有的做法，数位部希望拉齐各机关的水平，除了规画中的2026年到2030年大型发展计划，数位部也提出相关配套措施，如AI人才培训，以及供机关导入AI之前的试验环境，评估适合机关自己的LLM模型，还有供政府机关参考的AI应用指引。
相较于行政院及所属机关（构）使用生成式AI参考指引，从规范面要求公务人员使用生成式AI不得使用机敏资料，不得以生成式AI产生内容直接取代承办人员客观及专业判断，需经过人工审核等等，透过规范面避免公关机关错误运用AI。
王诚明认为这些属于管制面的规范，缺少教导机关如何发展AI应用，「如同没有教你怎么开车，因此透过AI应用指引教导你如何开车」，他说。
欧盟将AI应用风险分为4级
然而在导入AI之前，应该先建立AI风险管理，避免AI带来负面影响。依照国科会提出我国的人工智慧基本法第十条规定，应由数位部参国际标准或规范，提出与国际介接的人工智慧风险分级框架，王诚明指出，数位部尚未提出我国风险分级框架，数位部未来会参考国际规范，例如欧盟的AI Act法案风险管理框架、美国NIST提出的风险管理框架AI RMF等。
以欧盟为例，AI Act将AI风险画分为4级，不可接受的风险（Unacceptable Risk）、高风险（High Risk）、有限风险（Limited Risk）、最低风险（Minimal Risk），各自有其对应的义务及限制。不可接受的风险，例如在公共场所进行即时远距生物辨识，或是对人们进行评分，以决定其待遇，或是利用潜意识、人类脆弱性的AI系统；高风险，指需要受到严格监管及评估的AI系统，例如应用在电力或交通等基础建设、执法、边境管理、雇用及劳动管理的AI系统等等。
有限风险，需要满足一定程度的公开透明义务，例如AI生成的内容需要标示AI生成，高拟真的AI客服，需要告知人们正与AI互动；至于最低风险，不需要特别的监管措施，例如AI驱动游戏、垃圾邮件过滤等。
换言之，除了不可接受的风险、最低风险之外，欧盟认为其他程度风险因为带来的影响性，需要伴随一定的人为监管措施。
AI应用指引涵盖AI知识、评估、导入、营运管理
那么数位部今年底将释出的AI应用指引，可以为公务机关带来哪些帮助？
对此，王诚明表示，未来AI应用指引内容并非固定不变，会根据AI发展动态调整指引，鉴于公务人员面临的问题，例如调查发现公务人员仍有不低的比率对AI的基本知识不足，因此未数位部的AI应用指引将包括AI基本知识，让团队成员得以沟通，让公务人员具备写AI采购的RFP能力。另外，考虑到缺乏符合机关需求的AI专案说明、实作面说明，未来AI应用指引也会提供AI专案管理所需知道的流程、检核表，让公务人员对AI专案管理有一定的认知，检视专案各个阶段是否达到其需求。
数位部正由专家协助研拟AI应用指引，未来AI应用指引的内容将涵盖AI概念介绍、AI服务评估、AI服务导入、AI营运管理4大章节，共23个子章节。「如同教导学习开车的步骤，拉上安全带，发动引擎，放掉手煞车」，他说。
AI概念介绍，包括AI的定义、帮助及限制、类别、法规，并且收录公部门的应用实例，应用指引将AI分为辨别式AI及生成式AI，并介绍两种类型各自的优缺点，适合的应用。
AI服务评估方面，主要协助机关评估AI是否为适合的解决方案，包含机关面临的问题如何定义、资料状态是否准备妥当、政府公开的AI实证；AI服务导入，包含导入模式、AI专案过程、AI专案验收标准等等；AI营运管理，涵盖风险管理、伦理议题、资安、AI治理等等。
数位部透露应用指引将AI专案生命周期分为5个阶段，涵盖AI场景评估，确认需求评估合适的解决方法，建置AI专案确认团队成员，到资料准备及模型开发、测试及迭代、风险控制及专案追踪，每个阶段有其对应的目标及任务，数位部建议机关可以将流程导入整体的规画，在公务人员在专案流程中得到指引。
王诚明指出，AI专案管理比较困难的是，如何验收AI专案，AI应用尽管合乎逻辑，但是仍可能因为资料产生偏误，换言之，正常的训练可能产生错误的结果，专案验收时需要特别考虑偏误的问题。未来AI应用指引对于专案验收提供4个面向的验收指标，包括模型性能标准、系统稳定性、使用者体验标准、公平性指标，由于AI仍在发展中，因此指标也随著变动。
生成式AI带动新一波AI应用后，王诚明表示，目前公务机关的生成式AI应用场景，以智慧客服、生成摘要，他认为这些仅是目前初步的用法，未来生成式AI将有更大潜力，例如服务流程设计，如何让服务可以更有效率、更符合民众的需求，甚至未来可以期待，针对民众的需求设计服务流程。