中华电信在今年测试将生成式AI导入SDLC，包涵前三个阶段的客户需求分析、系统需求分析、系统规格书，由GAI提升约4成的规格书文件撰写效率，后续软体开发、整合测试，也导入生成式AI，提高软体开发程式码撰写效率，在测试阶段运用GAI提供改进建议。（图片来源／中华电信）
在中华电信近几年的策略转型中，资讯技术扮演角色愈来愈重要，不只服务内部的业务单位软体开发需求，对外也结合本身的电信核心业务，依照客户需求进行软体开发，即是资讯服务，因此软体开发专案增加。
在中华电信去年成立的AI 2.0策略委员会，其中先推动的6个AI 2.0触媒计划里，其中一项就是SDLC（Software Development Life Cycle）开发助理，显示在资讯人才招募不易，面对软体开发需求的增加，该公司希望运用生成式AI，来提高软体开发工作效率，因应软体开发工作的增加，看好未来运用生成式AI提升整体软体开发工作效率的发展潜力。
中华电信在AI 2.0发展策略中，他们运用生成式AI来打造SDLC开发助理，目的是减少研发人员开发文件书类的工作负荷，增加程式编写的工作效率。中华电信表示，传统软体开发生命周期流程漫长，因此希望导入生成式AI来提高各个流程的工作效率。
以软体开发生命周期的前三个阶段为例，通常人员访谈完使用者的需求后，需要撰写客户需求书、系统需求书、设计规格书，以人工撰写这些书类内容需耗费不少时间，加上后续写程式、测试、交付需要花费更长时间。
为了提升工作效率，设法降低软体开发流程的成本，并降低人员的压力，他们今年导入生成式AI到软体开发生命周期，涵盖SDLC各个阶段，希望能够提高SDLC整个流程3成以上的效率。
以前面的三个阶段，客户需求书、系统需求书、设计规格书，他们将过去案例所累积的需求书、规格书当作知识库，希望发展AI 2.0工具，自动生成这些书类文件。
中华电信资讯技术分公司总经理杨慧琪表示，如果以行动订单领域为例，过去15年累积的客户需求书、系统需求书、设计规格书，至少有171个文件，以这些文件书类作为知识库，研究如何运用生成式AI自动产生这些文件。经过测试，第三方评价所产生的文件在内容准确性、合理性都有不错评分表现。
如果单看客户需求书，过去人员向客户进行需求访谈，访谈结束后回到公司，需参考SRS撰写需求书，约需要花费0.5人日的时间，也就是一人要花费半天的时间，现在利用生成式AI，根据访谈资料生成客户需求书，大大缩短时间至1小时以内。
不只是需求书及规格书，他们也运用生成式AI生成程式码、后续测试流程。
中华电信今年才刚开始，已在几个领域先测试导入生成式AI，以软体开发的需求及规格书类文件为例，中华电信表示，效率可提升约4成，至于生成程式码，则提高工作效率约30%。
生成的程式送到测试环境，但是过去使用传统弱点扫描，测试结果仅说明哪里有高风险程式码，却没有告知如何修改。中华电信运用过去经验累积的知识库，例如先前其他人测试改进的经验知识，通过生成式AI对测试结果提供改进作法。
中华电信表示，过去测试结果虽然找出高中低风险，但是没有提供改进方法，透过GAI结合知识库，提供改善方法，受到研发人员的好评，改进后，可以再进行测试，让软体开发愈来愈好。
虽然打造SDLC助理，在软体开发生命周期各个流程运用生成式AI来提高工作效率，今年他们经过测试，确认在工作效率有所提升，甚至品质可能比以前更好，但是站在负责任的角度，不能完全信赖生成式AI，因此中华电信在推动内部AI 2.0应用上，将AI定位为辅助员工执行业务上的虚拟助理，而非直接取代人工作业方式。
不只是软体开发，GAI也被应用在网页制作。由于前端开发工程师人力不足，中华电信开发了网站生成助理，过去需要人力投入大量时间开发网站，利用网站生成助理提高前端工程师的开发效率。
例如设计师先设计网站图片，经由OCR Agent扫描设计图稿，再经过GAI转为前端程式码，再由Code Agent丰富化网站程式码内容，再送入CI/CD Agent进行测试，由前端工程师与网站生成助理对话，调整程式码进行优化。
由于前端工程师人力有限，结合GAI的网站生成助理，可以扫描网站设计图，再经GAI转换为程式码，并由工程师和网站生成助理对话，加入更多JavaScript程式码，丰富网站内容，经由后续测试、调整进一步优化。图片来源／中华电信