台湾人工智慧学校从去年第四季展开全民AI素养的推动计划，也开始提供AI人才分级认证，台湾人工智慧学校校务长蔡明顺在今年AI年会上揭露了推动台湾AI人才培育的成果，他也预告今年底前将开办工程级认证AITCE。
他以波特五力分析来剖析一个国家要发展AI，需要有脑力、算力、电力、财力和数据力，其中，脑力指需要拥有更多高素质的AI人才。他观察，早在2017年，台湾就开始讨论AI人才的缺口，但是因为生成式AI的浪潮，现在大家开始焦虑。
根据台湾人工智慧学校盘点，台湾AI职缺目前每个月大概有2.9万个职缺，最缺AI人才的产业包括了电子资讯业、软体业、半导体业和传产制造，光是这四个产业的职缺需求，就占了近9成，高达2.5万个职缺，其他产业，如文法商、金融、批发零售、设计和服务产业的职缺约占13%。
尽管政府也展开提前人才布局，例如经济部计划到2028年要训练20万名AI人才。但蔡明顺指出，台湾AI人才缺口，不论数量或是素质都不足，这股AI人才需求还会持续增加，他预估每年职缺数将增加约7%。
台湾人工智慧学校在去年年会宣布了AI人才分级认证计划，将推出三个等级的AI人才认证，包括了素养级认证AITCL，工程级认证AITCE和管理及认证AITCM。
AITCL认证用来评估是否具备基本的AI素养，像是AI基础知识，生成式AI使用、伦理和规范等。AITCE工程级认证则要用来评估，是否具备了程式设计基础能力、资料处理分析、机器学习和深度学习演算法和应用能力，更重要的是能否用这些技术来动手解决场域的问题。最后一项管理级认证AITCM则要用来衡量，是否有能力在实际情境中建立安全、效能优良的AI系统，要具备AI安全、AI资安、AI策略、架构设计和AI伦理的知识，也要具备管理治理能力。
素养级认证AITCL已经在今年7月正式开办，测验范围包括了9大项，像是人工智慧概念、机器学习和深度学习、迁移学习、联邦学习、云端运算、边缘运算、AI辅助数位孪生、生成式AI和人工智慧安全，针对这些不同类型AI的概念理解应用为主的测验为主。统计到今年9月，已有110家企业参与素养级认证，240人通过取得认证，目前的通过率约93%。台湾人工智慧学校今年积极举办不同主题的产业工作坊，也在今年第二季开放素养认证实作班，来提高有意考证者的能力。
蔡明顺表示，工程级认证AITCE预计于今年年底前开办，不只想培养更多技术型工程师，也希望可以吸引更多非技术人员也能具备工程级的AI能力。在正式开办认证前，他们也会找来试用企业，让他们派员参与测试，验证这些认证测验的效度。至于第三级的管理级认证AITCM，目前规画于明年上半年开办。
下一步，蔡明顺表示，人工智慧学校百工百业推动策略，准备往次系统，准系统领域发展，让成熟系统可以落地，也将分重点型产业和高冲击职能两大领域来推动。
他也提出8项值得关注的AI进展和挑战，尤其像是AI Safety议题发展，治理与安全成为先进国家争取话语权的手段，而推动全民AI素养和AI人才的识别与认证，有助于加速产业与政府AI化。