Google云端
Google云端针对生成式人工智慧应用，更新其资料库服务，范畴包括强化AlloyDB生成式人工智慧的支援、推出Memorystore for Valkey 7.2，以及简化整体资料库管理流程，使开发者能够更简单地建置具扩展性，并跨云部署的人工智慧应用程式。
Google相容PostgreSQL的云端资料库AlloyDB，正式推出ScaNN向量索引功能。该索引支援超过10亿个向量，并且仍可维持高效的查询速度。官方指出，ScaNN是目前唯一在相容PostgreSQL资料库中，可达到如此大规模索引的技术。
同时Google也与Aiven合作推出Aiven for AlloyDB Omni，这是一个托管型云端资料库服务，能够在Google云端、AWS和Azure平台上简单部署和管理，让企业在不同的云端环境，拥有更多执行生成式人工智慧工作负载的弹性。
针对高效能应用需求，Memorystore记忆体资料库也进行一系列功能更新，并正式支援Memorystore for Valkey 7.2。Valkey是Redis的分叉，目的是提供完全开源的替代方案，让开发者能够运用Redis完整功能，同时避开商业限制。Valkey保留了Redis特性，但去除部分商业化限制，因此适合用于开源社群和企业应用。
Memorystore for Valkey 7.2提供低延迟且高吞吐量的向量搜寻服务，可在单位数毫秒内对超过10亿个向量执行向量搜寻，且仍可保持99％的召回率（Recall），这对于建置生成式人工智慧应用非常有用。
Google也扩充了Firebase的人工智慧功能，推出整合于Firebase的关联式资料库服务Firebase Data Connect，该服务整合了Cloud SQL的全托管PostgreSQL资料库，提供进阶查询、复杂条件筛选和语义向量搜寻功能，弥补Firebase的不足，让开发者更容易建构复杂的生成式人工智慧应用。
原本Firebase也提供资料储存服务，用于储存结构化与非结构化资料，适合即时同步和快速读写，不过该服务的资料储存方式，主要以NoSQL为基础，较为擅长处理文件型态的资料，而添加Firebase Data Connect，则进一步满足需要复杂关联查询和资料操作的应用。
此外，Database Center的更新，主要是将增加了对Spanner资料库的支援，使其能与Cloud SQL和AlloyDB共同在单一介面集中管理。Database Center整合Google生成式人工智慧模型Gemini，协助IT人员监控资料库部署，能降低执行风险还能提升资源使用效率，进一步提升整体效能。