© Nobel Prize Outreach
瑞典皇家科学院（The Royal Swedish Academy of Sciences）周三（10/9）把2024年诺贝尔化学奖（Nobel Prize in Chemistry）颁给了David Baker，以及两名Google DeepMind科学家Demis Hassabis及John Jumper 。
今年的诺贝尔化学奖与蛋白质有关。蛋白质通常由20种不同的胺基酸以不同的顺序组成，由胺基酸串成的长链会折叠成特定的3D形状，而此一3D结构将决定蛋白质的功能，例如防御、讯号传递、结构支撑或催化等。
现年62岁的David Baker是名生物化学家，以设计蛋白质结构及功能的计算方法而闻名。瑞典皇家科学院指出，Baker成功地利用不同的胺基酸设计出一个全新的蛋白质，之后其研究小组即不断地创造出各种蛋白质，包括可用作药物、疫苗、奈米材料或是微形感测器的蛋白质。
至于Hassabis与Jumper则都是Google DeepMind的科学家。瑞典皇家科学院说，从1970年代以来，研究人员一直试图以氨基酸的排序来预测蛋白质结构，这是件很难的事，但Hassabis与Jumper在2020年所发表的AlphaFold2模型，却能够预测几乎涵盖所有已知的2亿种蛋白质的结构。
© Nobel Prize Outreach
迄今全球已有来自190个国家的逾200万人使用AlphaFold2，在众多的科学应用中，研究人员现在可以更好地理解抗生素抗药性，以及设计出能够分解塑胶的酶。
瑞典皇家科学院认为，没有蛋白质，就没有生命，现在能够预测蛋白质结构，还能设计自己的蛋白质，替人类带来了最大的好处。
诺贝尔化学奖的奖金为1,100万瑞典克朗（约110万美元），Baker将取得其中的一半，DeepMind的两名科学家再分享另一半。今年与人工智慧技术相关的还有获得诺贝尔物理奖的John Hopfield与Geoffrey Hinton，他们因以人工神经网路实现机器学习上的发现及发明而得奖。