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重点新闻（1001～1015）
医疗IT HHS 资料交换
美国释出2024-2030年联邦医疗IT策略计划
今年9月最后一天，美国卫生及公共服务部（HHS）公布最终版2024-2030年联邦医疗IT策略计划，点出联邦层级接下来6年的医疗IT目标，要来改善电子医疗资讯（EHI）的存取、创造更公平的医疗照护体验，以及落实国家公共卫生基础设施现代化。
进一步来说，该计划包含提倡健康福祉、强化照护提供与体验、加速研究创新，以及以医疗资料连结医疗系统等4大目标。其中，前3个目标是要强化医疗IT使用者的体验，最后一个目标著重支援这些使用者所需的政策和技术。这4个目标又可细分为几个子目标，比如在强化照护提供与体验下，照护提供方可以有信心地使用医疗IT工具，又或是在加速研究创新中，研究者和医疗IT使用者能够存取高品质医疗资料，以及在以医疗资料连结医疗系统中，建置现代化且整合式的公卫医疗资料系统和基础建设，来支援社区健康发展。
除了说明大框架，该计划也聚焦公平、AI、资料交换等议题。在公平部分，则延续联邦政府方向，继续使用医疗IT来改善人群的医疗服务平等性。在AI部分，该计划提供一系列联邦政府可参考的策略，来确保AI可以被医疗IT使用者（病患、医疗机构）使用、可安全且负责任地被部署，以及可摒除演算法偏差。在资料交换领域，该计划则将持续推动以FHIR为基础的国家级资料交换框架TECFA，且为兼顾交换资料的品质，该计划也提出策略，来解决联邦政府与标准制定组织、州政府、地方政府和医疗IT开发者间的协作问题。 临床验证 公平性 卫福部
卫福部携16家医院成立3大类型AI中心
本月7日，卫福部宣布成立负责任AI执行中心、临床AI取证验证中心，以及AI影响性研究中心等三大类型AI中心，由横跨北、中、南的16家医院来营运，如台大、中荣、北荣、成大、中医大、三总、林口长庚等指标医院。这3大AI中心的起源，来自卫福部今年7月23日公告的3大AI中心补助计划。他们举办全国性教育训练后，于8月1日截止收件，并邀集国内外专家3阶段评选，最终从30家医院中，选出16家医院共19案。
这3大AI中心的目的，是要解决医院发展医疗AI的3大痛点，补足智慧医疗落地的最后一哩路。比如，负责任AI执行中心是要解决医疗AI透明性、资料安全等问题，由中心制定符合资安与隐私保护的管理办法，以及AI模型生命周期管理办法，来确保模型在临床使用具有持续可靠性。
而临床AI取证验证中心则由卫福部资讯处与食药署（TFDA）合作，要解决医疗AI取证过程冗长、验证资料不足的问题。因此，该中心将预先组成医院联盟，先准备跨体系、跨层级的电子病历资料，来加速协助验证AI模型。至于AI影响性研究中心，则是要解决智慧医材产品纳入健保给付的问题，该中心由卫福部与健保署合作，将建立跨体系、跨层级临床试验机制，设置实验组和对照组，来研究该医疗AI的临床效益，并将报告交由健保署团队参考，来决定是否纳入给付等细节。
微软 Copilot 医疗资料
微软新添多款医疗AI工具
日前，微软发表几款医疗云工具，包括在Azure AI Studio中新添医疗AI模型、在资料分析平台Microsoft Fabric中添加健康资料新解决方案、在Copilot Studio中纳入医疗代理服务，以及AI驱动的护理文书工作简化解决方案。
进一步来说，这次新添的医疗AI模型，是一系列多模态医学影像基础模型，由微软与Providence、Paige.ai等合作伙伴共同开发，可用来分析多种医疗数据，从医学影像到基因组学和临床记录都可以。医院可透过这些模型，快速打造、微调和部署合适的AI应用，降低从头自建的成本。
而Microsoft Fabric的新解决方案，目前为公开预览阶段，有几个特点，包括能整合分析各种对话资料（比如与患者对话的语音、逐字稿）、转换社会健康决定因子（SDOH）公共资料集、美国医疗保险Medicare申请资料处理、患者照护分析等。再来，微软也在Copilot Studio中推出医疗代理服务公开预览版，可用来打造挂号排程、临床试验匹配、患者分诊等的Copilot代理。教育 生成式AI 问到宝
新竹台大分院用微软Azure OpenAI打造教育整合平台
最近，新竹台大分院揭露一款生成式AI互动教育平台「问到宝」，由该院跨专业医疗照护团队和微软，以将近一年的时间打造而成，可提供线上教育、卫教问答和辅助技术发展，让学习资源和课程更灵活、更个人化。
进一步来说，该平台可根据每位使用者的学习需求、风格和速度，量身打造教学内容，同时，它也能协助教师，根据不同学生需求进行项目评估、成绩评定、出勤追踪，以及协助课程规化等行政任务。比如，使用者可用该平台对长篇文章或英文文献摘要，平台也能根据关键字，来生成教学教案及评量，协助教师教材准备、产生拟真场景图等。此外，该平台还有AI增强语音识别功能，能让语言障碍人士理解卫教内容。
资料来源：iThome整理，2024年10月