各种生成式AI的消息大幅占据科技新闻篇幅，不论公司营运发展近况，或是所推出的AI模型与服务，可说是瞬息万变，令人目不暇给，所有人都在急忙追赶AI快速发展的脚步，各种AI名词层出不穷，在来不及解读其意义、具体运作原理的状况之下，过没多久又有更多新的突破出现。
目前来看，单是百花齐放的生成式AI模型，或CoPilot这类与特定软体、云端服务结合的AI小助手，还算是众人能够粗浅理解的程度，但谈到进阶商业应用，可能就令人感到困惑，大家不知该从何处著手，对于厂商提供的解决方案，也充满疑问。
比如说，有厂商推出AI Foundry服务，他们透过集合多种AI基础模型的全方位解决方案，想提供企业使用，协助他们自行建立生成式AI模型。有厂商鼓吹企业应兴建AI Factory，他们希望将传统资料中心「提升」，成为具有加速运算能力的资料中心，并且兴建新型态资料中心：AI Factory，这类AI工厂生产出来的产品就是AI。
Factory和Foundry应该是不同层次的业务型态，用这问ChatGPT，它表示，Foundry专注提供生产服务、可帮其他公司代工，并不处理产品的设计与销售，相对较开放；Factory偏向自有产品的生产和制造，属于内用、封闭、公司自营。但这类用语还是很抽象，一般民众不易了解具体内涵，以及对于各行各业的意义。或许对于高科技制造业而言，可能更能了解AI厂商提出这些名词的用意吧。
另一个让我很疑惑的用词，是AI Agent（AI代理）。过去我们多多少少都接触过对话机器人（chatbot），也大致知道机器人流程自动化（RPA），而所谓的AI代理，依照坊间的定义，似乎是某种更具有自主能力的智慧型应用程式，也有业者发展多重AI代理系统（Multi-Agent AI System），顾名思义，是集合、包含多个AI代理一起工作、执行任务。
而随著AI代理相关消息越来越多，有厂商将这类应用称为代理型AI（Agentic AI），我们也看到有人介绍AI代理工作流程（AI Agentic Workflow），并将这类处理流程命名为Agentic AI Workflow、Agentic Workflows in AI，相关词汇名称似乎尚未完全统一。
若我们将时间提前至去年至今年上半，单是生成式AI（Generative AI）的英文简称就有好几种，像是GenAI最常用，GAI也有人用，而另一个更早被提出的「通用人工智慧（Artificial General Intelligence）」也重新受到各界重视，全名可缩写为AGI，由于GAI与AGI乍看只差在字母排列，可能也让许多民众感到困惑，不了解为何AI有这么多种称呼，难以确定它们的是相互对立或部分重叠。
若回归终端使用者的角度而言，使用方式与概念最容易理解与接受的，莫过于「Copilot」这类AI辅助操作或互动模式，一般人可透过许多管道进行体验。