人工智慧的重要性不言可喻，于是有了「得AI者，得天下」的论调，然而，该如何「得AI」？很多人会马上想到资料、运算能力、软体、AI模型等因素，网路存取能力与效率，很少排在前面的考量。
随著GPU大厂Nvidia持续垄断AI硬体的技术应用话题，大家都想找到他们称霸市场的答案，其中，活用Nvidia自家GPU加速机制的统一运算架构（CUDA），以及软硬体堆叠改良、扩充与普及，是最常见的回答。
不过，这几年以来，虽然有越来越多厂商投入AI软硬体研发，搭配方式与选择理应日益丰富，但为何市场还是非常看好与看重Nvidia的发展？除了他们能提供相对清楚、有序的硬体产品发展蓝图，持续锁定企业应用需求的软体平台，过去一直被整个业界低估的部分，主要是他们对网路技术的布局，近期随著多家IT厂商组成的超乙太网路联盟（UEC）成军，也突显整个IT产业发展盲点，那就是对于资料中心网路的不够重视。
回顾2020年Nvidia完成并购资料中心网路设备大厂Mellanox，但他们并不急著大举扩张网路产品线，局部参与软体定义网路（SDN）与网路功能虚拟化（NFV）的发展，但未投入大量身家进军电信网路转型市场，而是思考如何将这些技术融入GPU加速应用领域。
另一方面，当伺服器厂商起初仅愿意提供GPU伺服器，透过强调加速器硬体搭配的准系统，想要测试市场需求水温之际，Nvidia决定一马当先，推出自有品牌整合式AI系统伺服器DGX系列，而在历经多个GPU架构世代的变革，如今也已培养出足以支撑整个AI资料中心运作的生态系，涵盖伺服器、储存系统，网路则是最后一块拼图。
2023年5月底Nvidia在台北国际电脑展宣布推出乙太网路加速平台Spectrum-X，正式将乙太网路产品线投入AI产品组合当中，涵盖网路交换器、资料处理器、光纤网路线材与收发器，以及网路作业系统与软体开发套件，力图打造新一代高效率乙太网路，能够充分满足AI云端服务环境网路所需，并且预告他们手上另一条InfiniBand网路产品线，将用于支援更大规模的GPU系统丛集，实现Nvidia提出的企业AI工厂愿景。
相较之下，其他同时握有AI加速运算技术的大型IT厂商，长期观望AI市场的发展，心力大多还是放在主力的伺服器处理器，但市场动能目前仍然更关注GPU，而非CPU，近才开始急起直追，但众声喧哗，能否尽快提出令所有成员都支持的标准，令人担忧。
例如，英特尔透过第四代Xeon Scalable内建的进阶矩阵延伸指令集（AMX），以及不同用途的硬体加速器，想要吃下这块市场。
虽然英特尔曾发展与推出Data Center GPU Max系列，但后来又改弦易张，把希望寄托在下一代GPU架构Falcon Shore。而英特尔另一个近期被业界看好的AI加速器Gaudi 3，虽然在2024年4月推出，但搭配这款运算平台的伺服器产品，9月陆续上市，影响力尚未发酵。
此外，英特尔乙太网路产品与基础架构处理器（IPU）并未在该公司AI布局，发挥应有的加乘效果，而且，产品未来发展态势不明。看来只能指望作为超乙太网路联盟发起者之一的英特尔，在2025年能有更多著墨。
至于AMD，在资料中心产品线的经营上，长期以EPYC系列处理器的发展为重，等到Instinct MI100系列GPU推出之后，他们对于整个加速运算平台的架构，才逐渐取得能与Nvidia AI相提并论的条件，而在网路技术的布局上，2022年陆续完成赛灵思（Xilinx）、Pensando的并购，取得FPGA加速、智慧型网路卡、资料处理器等技术，前两种解决方案有部分支援AI应用，资料处理器则是推广云端服务业者采用，但随著超乙太网路联盟的成立，AMD决定用Pensando产品线支撑这部分用途，在2024年10月宣布推出AI网路卡Pollara 400，以及第三代资料处理器Salina，他们表示，Pollara 400将与AMD处理器、GPU的产品发展蓝图保持一致。不过，目前来看，AMD自家伺服器等级CPU与GPU对于SmartNIC的搭配方式，还需揭露更多资讯。
除了英特尔、AMD，博通（Broadcom）也被寄予厚望，因为他们提供网路卡、交换器、ASIC晶片，企业市占相当高的伺服器虚拟化平台vSphere，也是他们推动AI的杀手应用，而且是各家AI软硬体极力拉拢的重要平台，究竟谁能夺下AI市场，还有许多变化。