Google推出了全新的Vertex AI RAG Engine，可用于建置可靠且精确的生成式人工智慧应用。该服务目的是解决生成式人工智慧常见的两大挑战，第一是模型可能产生幻觉，生成错误或无意义的资讯，第二则是无法即时获取最新资料的限制。
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是Vertex AI RAG Engine的核心技术，能结合大型语言模型与外部资料来源，让人工智慧回应更具事实基础并符合时事变化，同时简化开发过程。
Vertex AI RAG Engine是针对资料检索与语言模型整合的托管式服务，能从多种资料来源检索相关资讯，并将结果提交给大型语言模型，提升模型回应的准确性与专业性。相较于仅依赖模型预训练知识的方法，RAG技术允许模型即时接触到最新或特定领域的资讯，特别适合需要高准确性和即时性的应用。
Google提供开发者灵活采用选项，支援连接多种向量资料库如Pinecone和Weaviate，或是使用Google自家的Vertex AI Vector Search，并允许开发者自定义处理流程以满足特殊需求。
该技术应用范围广泛，可用于金融、医疗和法律等需要处理大量资料的领域，像是在金融服务中，RAG Engine可以协助分析客户档案和市场资料，使财务顾问能提供个人化的投资建议，而在医疗领域，研究人员从临床试验和基因资料快速撷取重要资讯，加速药物开发或制定个人化治疗计划。在法律专业领域，RAG Engine则可以协助审查合约条款，快速找出法律风险，减少人工检索的时间与错误。