本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的，原文标题：《OpenAI前CTO新公司官宣！挖来大批ChatGPT核心骨干，北大校友加盟，创业阵容超豪华》
靴子落地，OpenAI前CTO Mira Murati创业公司正式官宣。
新公司Thinking MachinesLab的组建阵容相当豪华，且大多数来自OpenAI的旧班底，包括但不限于此前早有预告的Barret Zoph(CTO）、John Schulman(Chief Scientist)等等。
官宣阵容里也出现了我们的老熟人Lilian Weng（翁荔），她本科毕业于北京大学，2017年加入OpenAI担任研究科学家，参与了GPT-4的预训练、强化学习与对齐、模型安全等方面的工作。
投资不仅只是投产品，更是投人。
早前就有消息称，尽管没有发布任何产品，Mira新公司还是凭借「刷脸」，初期预计融资额超过了1亿美元。
今天凌晨，Mira也在X平台发文阐述了新公司的成立初衷：
我与一支杰出的科学家、工程师和建设者团队一起创立了「思维机器实验室」Thinking Machines Lab）。我们正在做三件事：
帮助人们根据自己的具体需求调整人工智能系统
构建强大的基础，以开发更强大的人工智能系统
培养开放科学的文化，帮助整个领域理解并改进这些系统
我们的目标很简单：通过扎实的基础、开放的科学和实际应用，使人工智能得以广泛使用并更容易理解，从而推动人工智能的发展。
对于这支由29名知名AI人士组成的团队，官网的介绍是这样子的：
我们是科学家、工程师和建设者，曾创造了一些最广泛使用的人工智能产品，包括ChatGPT和Character.ai，开源权重模型如Mistral，以及像PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和Segment Anything这样的流行开源项目。
那么Thinking Machines Lab会是另一家OpenAI吗？
据官宣博客介绍，Thinking Machines Lab是一家AI研究与产品公司，目标是构建一个未来，让每个人都能够获得知识和工具，将AI应用于他们独特的需求和目标。
虽然AI技术取得了重大突破，但科学界对其前沿系统的理解仍然有限，且相关知识主要掌握在顶级研究实验室手中，这影响了公众对AI的认知和使用。
同时，现有AI系统在个性化定制方面仍存在不足。
为解决这些问题，这群曾参与开发ChatGPT、Character.ai等知名AI产品以及PyTorch等开源项目的科学家和工程师们建立Thinking Machines Lab，旨在提高AI的可理解性、可定制性和通用性。
Thinking Machines Lab认为科学发展需要开放分享，计划通过发布技术博客、论文和代码与研究社区合作。而这些理念共同指向一个目标：创建更实用、更智能、更贴近人类需求的AI系统。
谈及运营理念和安全策略，博客中提到产品部署能促进技术迭代，同时帮助团队专注于解决最具影响力的问题。
Thinking Machines Lab将通过以下方式为AI安全做出贡献：
1.
保持高标准的安全性——防止发布的模型被滥用，同时最大化用户的自由，
2.
与行业共享构建安全AI系统的最佳实践和方法，
3.
通过共享代码、数据集和模型规格，加速外部在对齐问题上的研究。相信针对现有系统开发的方法，如有效的红队测试和部署后监控，将为未来更强大的系统提供有价值的见解。
另外，Mira新公司的命名（Thinking Machines Lab），也大有来头。
据外媒连线杂志报道，在三十多年前，美国发明家Danny Hillis就已经憧憬人类与机器之间的协同合作。
作为AI先驱Marvin Minsky的学生，Hillis构建了一台拥有强大并行运行芯片的超级计算机，这可以说是今天运行AI计算集群的前身。而Hillis正是在这台计算机的基础上建立了新公司Thinking Machines。
只是，这台计算机超前于时代，最终在1994年宣告破产。
如今，这个充满历史意义的名称以新的形式重生，Mira将接过这面历史的旗帜，打造下一个Thinking Machines。
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