本文来自微信公众号：雨前产经观察，作者：彭勇，头图来自：视觉中国
重庆新能源汽车产业“保卫战”一触即发。
日前，东风长安两大汽车央企筹划重组的消息，正在持续发酵中。
全球第五大车企、改写全球汽车格局等光环的背后，隐藏着多种风险和难题。
如，东风为副部级单位，长安属厅局级，管理层级差异可能导致决策层面有一轮新的博弈，且双方背后涉及不同的地方政府和国资委利益，重组后，谁主导、谁让步、资源如何分配等，是相当棘手的问题。
对重庆来说，一旦新总部及主导权旁落，不仅意味着继续成为唯一没有央企总部的直辖市，更重要的是，好不容易积累起来的新能源汽车产业发展基础和优势，很有可能会逐渐削弱。
不过，与东风长安合并带来的震动相比，重庆新能源汽车产业面临真正的危机是，技术变迁带来的产业格局重构。
得益于AI技术的快速发展，以及新一轮汽车技术革命的深入推进，汽车行业正从前几年的“软件定义汽车” ，快速迈入“AI 定义汽车”变革新时代。开年爆火的DeepSeek，振动翅膀，带来的蝴蝶效应，正在加速这一趋势。
这意味着，当地人工智能水平将成为决定其汽车产业发展空间的关键因素。然而，目前重庆人工智能水平难尽人意，稍有不慎，很难分享“AI+汽车”时代的红利。
一
这不是危言耸听。
2014年到2016年，燃油车时代的重庆汽车产量曾连续三年稳居全国第一，彼时全国每8辆汽车就有1辆是“重庆造”，风头一时无二。
不过，2017年至2019年，产量连续三年断崖式下跌，从巅峰时期的315.62万辆下降到低谷期的138.3万辆，较巅峰时期缩水56%，排名降至全国第七，对全市经济增长贡献率也一路下滑。
2018年汽车产业增加值大降17.3%，直接导致全市GDP增速6.0%，创下1990年以来最低增速，直接导致2018年其经济增速创下了直辖以来的历史新低。
这既有重庆主力车企存在中低端化、产品结构老化、更迭缓慢、品质欠佳等问题，与消费升级的趋势格格不入，也有本地车企破产重组、合资品牌败退撤走等原因。
更重要的是，重庆错过了汽车电动化变局的先机。
2013年，比亚迪西安投产；2016年，常州牵手理想；2018年，特斯拉准备开建上海工厂，产能50万辆；2020年合肥投中蔚来……
一时间深圳、合肥、常州、西安、长沙等原本在中国汽车版图上没有存在感的城市，迅速成为中国新能源汽车的主要生产基地。
然而，重庆直到2020年新能源汽车产量也只有4.3万辆，占全国比重还不到3%，远低于整车产量占比，且多为低端车型。跟长春、武汉、广州等传统汽车制造重镇一样，面临被边缘化的危险。
重庆经信委负责人曾公开喊话，如果重庆汽车产业再不谋求转型，未来面临的不仅是支柱产业能否支撑得住的问题，背后还有几十万人的就业问题。
2021年以来，重庆车企通过深度绑定华为、宁德时代等科技巨头，加速向智能网联、新能源方向的转型，并孕育出问界、深蓝、阿维塔等畅销品牌。重庆汽车产业才得以实现“重生”，避免了类似底特律汽车产业衰落带来的巨大震荡和调整压力。
2024年重庆汽车产量为254.01万辆，以300辆的微弱优势，超过广州，排名全国第二，仅次于深圳。其中新能源汽车产量完成95.32万辆，同比增长90.5%，占比提升至37.53%，成为重庆GDP超过广州重回“第四城”的首功之臣。
重庆汽车产业“王者归来”的背后，是因为其抓住了智能网联技术与新能源发展的风口，是汽车产业变革改变了行业竞争格局的真实写照。
如今随着人工智能技术渗透传统产业各环节，AI定义汽车时代的到来，重庆新能源汽车产业又来到了十字路口。
究竟是重蹈几年前产业受挫下行的覆辙，还是继续乘势而上，加快打造世界级产业集群，并跨界发展出具身智能机器人、飞行汽车、eVTOL等同源产品，值得关注。
得益于科技的飞速发展，过去驱动汽车智能化的关键是互联网技术或半导体技术，现在变成为人工智能。也就是说，从智能座舱到智能驾驶，再到底盘域，AI大模型正在快速推动汽车变革为“超级智能体”。
汽车产业格局也随之被AI进行根本性的重塑。
DeepSeek已经吸引了包括长安、比亚迪在内的20多家车企及核心技术提供商广泛接入，主要围绕智能座舱及相关人机交互应用展开。而这只是开始。
因为从更广义的视角审视，所谓“AI 定义汽车 ”，并非单纯将 AI 技术叠加于传统汽车，实现功能拓展，而是一场对汽车产品定义、生产制造、用户体验以及商业模式全面且深度的革新。
小鹏、理想、吉利汽车等车企更是提出，将全面转向AI科技公司。
当然，这也对重庆等汽车重镇的人工智能发展水平提出了更高要求。如果只能借助外部AI大模型的话，车企本身必然沦为一种供应链企业的“代言人”，岂不是太惨了。重庆要打造世界级智能网联新能源汽车产业集群，更是离不开本土化的AI赋能。
尤其是，上海、深圳、北京等城市在新能源汽车和AI大模型领域已经占据先发优势，重庆在区域竞争中面临较大的压力，需要找到差异化的发展路径。
不过，重庆人工智能产业很难说能经得住这种考验。根据《2024人工智能发展指数》，重庆排名第16位，别说与北上广深一线城市差距很大，就连成都、武汉、西安、合肥等中西部城市排名也优于重庆。
在AI芯片、算法、大模型等核心技术领域，重庆的竞争力较弱，缺乏具有全国影响力的核心技术、创新成果以及龙头企业。同时，高端人才较为短缺，在人才吸引和留存方面面临挑战，AI领域的基础设施和产业链布局相对薄弱。
这也是重庆为什么在具身智能机器人、eVTOL等未来产业落后的原因。
二
人工智能是引领产业变革的先导性使能性技术，正在开启一场可能比过去几次工业革命速度更快、涉及面更广、颠覆性更强的经济社会变革。中、美、日、欧等国家或地区均制定发布了人工智能发展战略。
DeepSeek的出圈，不仅拉开了中国AI产业换道超车的一角帷幕，更是在国内掀起一股AI竞争热潮。
当下的中国，围绕AI的城市比拼千帆相竞，但城市之间的诉求与定位又各有特色。
比如，北京要建设“AI原生城市”，上海要从“魔都”转型“模都”，杭州2019年就提出打造“AI高地”，现在又开始谋划“中国算谷”，深圳是人工智能先锋城市。
重庆又有所不同。2023年提出以场景驱动人工智能产业高质量发展。包括制造业智能化升级、重点行业智能化应用、重大项目重大活动、未来新赛道发展。
重庆发展人工智能的逻辑很清晰。重庆是制造业重镇，全球40%的笔记本电脑、全国50%的通用机械、全国30%的摩托车、全国八分之一的汽车“重庆造”。2024年规上工业总产值排名全国第五，中西部第一。
借助自身在汽车、电子信息制造、装备制造等产业领域很好的先决优势和条件，为人工智能技术的落地提供了广阔的市场和丰富的应用场景，形成非常有特色的人工智能大模型。
不过，重庆由于产业创新能力弱，产业结构以传统制造业为主，高新技术企业数量占比偏低等，虽然近年来也在推动智能化改造和数字化转型，并开始布局机器人、空天信息、生物制造、低空经济等未来产业，但对AI大模型的总体需求还是相对较少，导致技术和市场的对接不够紧密。
相比之下，一线城市及杭州、苏州等发达地区，在金融、互联网、智能制造、未来产业等领域较为成熟，对AI大模型的需求更为旺盛。
重庆还需要进一步强化人工智能技术与现实业务的结合创新能力，加大人工智能基础研究，创建国家人工智能创新应用先导区，加快形成完善的人工智能产业生态。
智能算力是通用人工智能发展基础和底座。重庆算力和数据资源有限，也制约了人工智能产业的发展。
今年市两会期间，市人大代表饶静谈到重庆算力面临的问题。各数据中心服务器上架率与算力使用率普遍偏低。重庆经济社会发展的算力需求与当前供给不匹配。各数据中心未形成相互连接、可调度的算力网络。尚未实现区域内跨企业互联互通。
提升重庆算力规模和超算能力迫在眉睫。
去年11月，雨前顾问在《算力之争引发城市格局大洗牌，重庆如何应对？》一文提到，瞄准央企智算项目招大引强，拓展“疆算入渝”广度深度，为构建“33618”现代化产业体系筑牢算力基础。
本文来自微信公众号：雨前产经观察，作者：彭勇