腾讯
中国腾讯上周发表推论模型Hunyuan-T1（浑元-T1），以与境内竞争对手DeepSeek所推出的DeepSeek R1竞争，双方在效能与价格上相当。根据南华早报的报导，Hunyuan-T1每输入100万个Token收费1元人民币，每百万个Token的输出则是4元人民币，至于DeepSeek R1则有区分白天与夜间的价格，白天每100万个Token的输入是1元，输出是16元，但夜间分别降至0.25元与4元。
Hunyuan-T1是以腾讯今年3月发表的大型模型TurboS（快思聪）为基础，再借由大规模的后训练，把96.7%的运算能力投入强化学习训练，专注于提升推理能力，以期更符合人类的偏好。
TurboS是个结合Transformer与Mamba架构的混合模型，并采用专家混合（MoE）技术。其中，Transformer架构擅长捕捉脉落之间的关系，适合处理复杂的语言架构；Mamba则是基于结构化的状态空间模型，可高效处理长序列资料，降低运算的复杂度；MoE则负责把资料分配给特定的专家模型，以提升推理速度并减少资源消耗。腾讯指出，Mamba优化了长序列的处理能力，在同样的部署条件下，其解码能力提升2倍。
腾讯比较了Hunyuan-T1、DeepSeek R1、GPT 4.5及o1在综合知识的记忆与理解能力MMLU-PRO、专注于专业领域知识及复杂科学推理的GPQA-diamond、测试程式码设计能力的LiveCodeBench、解决数学能力的MATH-500、指令遵循能力的ArenaHard，以及文化与创意等基本测试的表现，显示Hunyuan-T1与其它竞争对手的表现相当，亦或有超越。
此外，Hunyuan-T1在内部人类评估资料集的表现亦与DeepSeek R1相当。
图片来源／腾讯