零售IT双周报第53期：Amazon推出GenAI商品追踪功能，顾客可以让机器人不断推荐符合描述的新商品

重点新闻(0309~0322)

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Amazon推出可以自动根据顾客兴趣，不断推荐新上架商品的生成式AI功能

Wally介面类似于ChatGPT，商家可以用自然语言与其对话。该机器人功能包括分析复杂资料以洞察、推测商品销售表现的背后原因、回答营运面问题及联络客服，以及复杂数学运算与预测。Walmart强调，使用Wally不须IT专业知识，只要简述问题与需求，系统就能自动决定应该采取的行动。

他们还写道，打造Wally面临的挑战。Wally背后模型不如一般LLM，可以用大量易取得的综合语料来训练，而是要用Walmart内部商品和营运资料训练。他们还得教会模型如何用最新资料支援供应商种种需求。为此，Walmart打造出一系列语意理解机制和资料处理演算法，使Wally快速理解Walmart不断更新的内部资料，与复杂的供应商商业需求，进而调出所需资料，来回答问题。

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Instacart利用LLM分析顾客饮食习惯，来打造超级个人化商品推荐

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日本全家RMN与JR东日本实验跨通路行销，商品购买转换率效果提升逾6成

，才能在Facebook及Instagram对自家顾客投广。他们主打的卖点是，自家RMN可以提供商品等级的行销转换资料。这意味著，他们对自家数位行销科技成熟度有足够自信，可以处理外部平台投广带来的资料分析与流量处理作业。不过，Best Buy也表示，未来不排除将此功能开放给第三方平台。

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零售不动产投资集团Simon推出第一方数据服务，协助自家场域的零售商进行数位行销

连不动产商都开始做RMN，美国最大的购物中心经营者Simon Property Group推出第一方数据服务，利用造访自家零售场域的顾客资料，来支援零售商数位行销。这些资料包括喜好洞察、线上搜寻行为、线上线下互动行为、购物车新增项目及交易纪录等。

零售商应用这些资料的做法包括透过Simon自家RMN投放广告，以及与Simon旗下行销公司一同打造受众包，作为行销对象。

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1. 资料来源：iThome整理，2025年3月

责任编辑：郭又华

图片来源：Amazon、Walmart、日本全家、Instacart