微软Semantic Kernel整合MCP与A2A协定,大幅扩展跨模组AI代理互通性

Semantic Kernel透过Agent‑to‑Agent协定进行多代理任务协作流程示意

微软开源人工智慧代理开发框架Semantic Kernel,现已支援来自Anthropic与Google的两项开放协定,分别是MCP(Model Context Protocol)与A2A(Agent‑to‑Agent),进一步强化跨代理上下文共用、工具协作与跨云环境的互通能力。透过这两项协定的整合,开发者不仅能在本地与远端串接多个语言模型、工具与代理,也能实现跨平台、跨生态的模组化任务委派与功能组合,进一步简化多代理系统的建构流程。

MCP与A2A协定源自不同技术社群,但其目的皆是提升人工智慧代理间,上下文可用性与功能互操作性。Semantic Kernel整合这两项协定,扩展了人工智慧系统在不同环境间弹性部署,对企业开发团队与代理系统设计者而言,可降低多代理协同实作的技术门槛,也对异质系统的模组化人工智慧代理的导入与部署,带来更高的自由度。

目前相关范例已释出于Semantic Kernel与Google A2A的官方范例储存库,微软也预告将持续扩充整合脚本,包含Azure AI Foundry与Semantic Kernel的整合范例,供开发者参考建构弹性多云环境人工智慧代理应用。