红帽今年年度大会的重点是支援企业大规模的运用GAI，在第一天开场演讲中，宣布了五项重要的产品战略。
第一项重点宣布是全新的AI战略方向。红帽执行长Matt Hicks强调，红帽过去的战略是要通吃任何工作复杂，任何形式App，可以在任何地方执行（Any Workload,Any App,Anywhere），随著GenAI崛起后，他认为，也带来全新的工作负载型态，红帽全新的GAI战略是实现任何模型、任何加速晶片、任何云（Any Model,Any accelerator,Any Cloud），也就是，可以让任何模型，使用任何晶片，在不同云端环境，公云，私云和边缘上执行。
今天的第二项宣布是推出新版商用Linux作业系统RHEL 10。红帽产品长Ashesh Badani指出这是20年来最强大的新版本，可以通吃混合云和AI工作运算需求，新功能像是Image模式大幅简化维运，让OS更新就像手机更新一样简单，也推出命令列的Linux通用AI助理Lightspeed，RHEL也是第一款提供NIST批准的后量子加密演算法的商用作业系统。
第三项产品发表则是以vLLM专案为基础，推出全新的AI推论伺服器。红帽去年11月并购了vLLM专案主要贡献者Neural Magic，纳入Red Hat AI团队。红帽技术长Chris Wright强调，在AI世界，企业想要的生产上线（Production），如何支援企业大规模的GAI使用是焦点。用来加速LLM的开源专案vLLM，超过50万次下载，可以将模型推论的吞吐量提高数倍。红帽以Neural Magic的技术为基础，推出vLLM的AI Inference Server(红帽AI推论伺服器），可以支援各种模型，也能部署到各种环云端环境中。
第四项宣布是发表了一个大规模AI推论加速的开源专案llm-d。红帽技术长Chris Wright解释，llm-d专案以K8s为基础，打造出一个分散式推理架构，可以打破vLLM的单一伺服器限制，在正式环境中打造大规模的分散式推理架构，提供十倍推理吞吐量的能力。
Chris Wright比喻，llm-d专案对LLM推论世界的意义，就像是K8s，可以支援超大规模的架构。这项专案的创始成员包括了AMD、Cisco、CoreWeave、Google、Hugging Face、IBM Research、Intel、Lambda、Mistral AI和Nvidia。
最后一项重点是瞄准代理AI普及和大规模部署需求，红帽旗下两大AI产品线RedHat AI和OpenShift AI，未来将支援Meta的Llama Stack框架和 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP) 协定。 Llama Stack提供一整套标准化的GAI建置模组，后者则可以整合到庞大的MCP伺服器生态圈。