摄影／王若朴
国科会今日（5/21）召开第15次委员会议，揭露第二期智慧医疗计划方向（2024年至2027年），聚焦2大主题共9项系统模组，范围涵盖智慧临床决策支援、GenAI／智慧医院管理。第二期计划进一步锁定病患全旅程，不再局限於单一病症单点技术，而是要打造涵盖诊断、治疗、追踪等阶段的整合型临床应用。国科会希望，智慧医疗计划未来结合晶片、在宅医疗和医护机器人，将医学中心等级服务延伸到个人及居家。
第一期计划产出23项跨院专案，建立跨院验证程序
进一步来说，国科会联手卫福部和经济部，先是在2020年发起「临床资料库与AI之跨域开发及加值应用计划」，也就是第一期智慧医疗计划，并由国内多家医学中心成立台湾智慧医疗联盟（TSHA）、以时任台中荣总院长陈适安为召集人，来发展第一期智慧医疗系统应用。
第一期计划聚焦AI关键医疗技术开发，支援各大医学中心研发影像判读、诊断辅助等智慧医疗工具。举例来说，台中荣总联手慧德科技，开发急性肾损伤预测软体，可预测重症照护病患24小时急性肾衰竭风险，且取得上市许可，目前已收治自费病人，也部署至东南亚3个国家、4家医院。另一个例子是成大团队联手业者开发腹部肌群影像分割软体，3秒就能分析癌症患者的肌肉脂肪组成，可协助精准用药剂量、降低化疗毒性。该软体也取得上市许可，已导入成大医院、上架商用平台。
第一期计划也聚焦AI跨院验证，以联邦学习（FL）等方法来进行跨院验证，确保AI模型适用于不同医院、厂牌仪器等。在这种模式下，为期4年的第一期计划共产出23项跨院专案、8项产品取得卫福部食药署（TFDA）智慧医材软体（SaMD）许可证，另也有产品申请美国FDA认证。（如下图）
第二期计划聚焦2大主题、9项系统模组
2024年，国科会提出名为台湾智慧医疗创新加值推动计划，也就是智慧医疗第二期计划，聚焦2大主题、9项系统模组。这两大主题是智慧临床决策支援、GenAI／智慧医院管理，9项系统模组则包括心血管疾病诊疗、肺癌辅助诊疗、脑损伤意识监测、动脉粥状硬化预防、乳癌辅助决策、老化退化性预测、神经疾病照护、慢性病高龄医院，以及远距生理侦测系统。（如下图）
国科会强调，有别于第一期计划单点式的应用，第二期进一步扩大为整合应用，不再局限於单一病症的单点技术，而是要打造完整的临床应用解决方案。举例来说，肺癌检查可从低剂量电脑断层（Low-Dose CT）影像判读起步，AI系统不只协助早期辨识是否为健康或有病灶，更可串接后续的手术、化疗等决策支援，建立一条龙式的智能诊疗服务流程。
不只如此，为确保AI医疗软体在国际上也足够适用，第二期计划从国内跨院验证扩大到国际验证。至于如何做到，国科会规画今年先率团前往西班牙、荷兰与比利时等地，与当地专家进行国际智慧医疗研讨会，并讨论后续技术验证可行性，让台湾自研的医疗AI技术可于国际场域中验证，让产品更具通用性和说服力，同时也能引进国外技术在台湾验证。
国科会希望智慧医疗第二期计划，能结合晶片，比如生医晶片，将医学中心等级服务延伸到个人及居家，另也希望延伸到在宅医疗和医护机器人领域，来降低人力依赖、补足医护人力需求缺口。