重点新闻(0629~0712)
#生成式AI #AI排班 #AI门市助手 #AI翻译
Walmart打造多项生成式AI工具支援150万名门市员工，简化排班、语言沟通与多种卖场作业流程
旧有搜寻规则由Toolstation人员每周维护，现在则改由机器学习模型自动调整。每当顾客执行搜寻、点击商品或完成购买，相关数据会回传至云端作为模型训练依据，强化后续搜寻结果精度。
不只如此，Toolstation还将AI搜寻模组辨识出的常见拼字错误与手动输入失误，用于客服中心与门市POS端，协助工作人员快速查询商品，更提升新人训练效率与服务流畅度。此外，他们还用AI搜寻模组来强化推荐系统，用AI设定取代电商介面中原先需要手动设定的推荐区块，使推荐系统带来的营收提高10%。
#BOPIS #顾客抵达时间预测
Food Lion导入顾客预计抵达时间预测系统，电商顾客门市取货等待时间减少40%
#员工训练 #数位平台
日本7-11于22,000间门市中导入数位员工训练平台，能根据员工数位素养与当下情境来提供不同操作介面与学习体验
日本7-Eleven与富士通共同打造数位员工训练平台，以数位化部分员工训练内容，并用科技来追踪员工学习情况及工作实务效率。此平台已在日本部分直营门市正式上线，预计未来导入全日本22,000间门市，支援超过40万名员工。
富士通表示，此平台可以依据使用者的数位素养与当下情境，提供不同操作介面与学习体验。课程设计上，则有利员工因应个别节奏进行学习。员工可透过门市配置的平板或行动装置来查阅教学内容，管理人员则能远端追踪员工学习状况与技能成长曲线。
未来，富士通计划利用AI与数据分析技术，将此平台打造成人才管理平台，进一步支持门市营运效率与人才管理流程。
#RMN #零售数据应用 #SKU等级数据
Instacart与The Trade Desk合作推出更精确的RMN成效追踪功能，结合商品SKU等级数据与跨通路广告数据来分析行销结果
责任编辑：郭又华
图片来源：Walmart、Pinterest、富士通