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2023年才成立的中国AI新创Moonshot AI（月之暗面）上周开源Kimi K2模型，包括基础模型Kimi-K2-Base及代理式模型Kimi-K2-Instruct，并在许多关键基准测试上胜过或相当于OpenAI、Anthropic与DeepSeek。
Kimi K2为一混合专家语言模型，具备1兆个参数与320亿个启动参数，利用Muon优化器进行训练，Moonshot AI说，它在尖端知识、推理及程式码任务上皆达到卓越性能，也针对代理功能最佳化。
Moonshot AI使用15.5兆个Token，预训练了拥有1兆参数的混合专家模型；把Muon优化器应用到前所未有的规模并研发新的优化技巧，以解决随著模型变大而出现的不稳定现象；且其代理式智慧是专为工具使用、推理能力及自主解决问题而设计。
Kimi K2具备Kimi-K2-Base基础模型与Kimi-K2-Instruct指令模型两个版本，前者可供研究人员及开发者使用，适合需要自行微调或客制化解决方案的情境，后者则是经过后训练的指令模型，适用于聊天，或是具备代理能力的应用场景。
Moonshot AI比较了Kimi K2、DeepSeek、阿里通义千问、OpenAI、Anthropic及Google在代理/程式码、工具使用及数学/STEM等领域等基准测试，发现Kimi K2在各个领域都有杰出的表现。
图片来源／Moonshot AI
Kimi K2每百万个输入Token的价格为0.15美元，输出为2.5美元，比OpenAI或Anthropic都还要便宜。
VentureBeat分析，既开源又提供具竞争力价格的API，代表Moonshot AI深刻理解了市场动态，企业客户可借由API立即部署，再迁移到自行托管的版本以满足优化或合规性的要求，同时建立了市场占有率及生态系的采用率。
而且，每个下载或试用Kimi K2的开发人员都会成为潜在的企业客户，且社群的贡献也会降低Moonshot AI的开发成本。
Moonshot AI的创办团队来自中国清华大学，2023年10月推出AI聊天机器人Kimi，2024年即获得由阿里巴巴领投的10亿美元资金，同年8月再得到来自腾讯与其它组织的3亿美元资金，其它投资者还包括红杉中国、美团及小红书等。