生成式AI颠覆整个IT产业已是举世皆知的趋势，而在个人端设备的应用上，AI个人电脑也成为几家主要处理器厂商驱动市场需求的重要主角。例如，高通（Qualcomm）、超微（AMD）、英特尔（Intel）都已推出这类运算平台，透过中央处理器（CPU）与神经网路处理器（NPU），或是CPU整合NPU与绘图处理器（CPU）的搭配，提供更强大的AI运算性能。
GPU厂商Nvidia相对低调，他们先前提出RTX AI PC的品牌识别，去年曾在几个国家举行RTX AI PC Day活动，但他们对AI个人电脑的整体想法是什么，大家并不清楚。
这个答案似乎在今年1月举行的美国消费电子展（CES）揭晓，因为Nvidia创办人暨执行长黄仁勋的主题演讲对此提出解释。
在演讲进行到近50分钟的时候，黄仁勋从探讨代理型AI（Agentic AI）的发展，突然切换到AI个人电脑的议题。
他提到AI是建立在云端服务，也是为了云端服务而生，接下来AI也会出现在手机、智慧眼镜，到处都能有AI可用是大家想要的境界，例如，可以在任何云端服务使用AI，也能在公司内部使用AI，然而，也想把这些放到个人电脑里面运作。
他回顾Windows 95带来划时代的产业革命，提供多媒体服务，从此彻底改变应用程式的开发，但这模式并不完全适合AI，所以，未来的AI应该变成每个人的AI助理，取代各种硬体与系统功能的应用程式介面（API），如图像、影片、3D、音讯的API。
黄仁勋认为，在电脑作业系统上面执行的应用程式，应该提升为各种生成式AI类型的API，像是图像、影片、3D、音讯、动作的大型语言模型（LLM），以及向量资料库（Vector DB），他提议，应该要有个系统能够实现这样的使用方式，而且能善用过去整个世界在云端服务相关的巨大技术投资成果，因为我们不可能再发展与经历另一种建立AI模型的方法与过程。
这样的系统目前尚未出现，如果大家能想出办法，就可以让Windows个人电脑成为世界级的AI个人电脑，个中关键是Windows提供的Linux子系统WSL2，因为这是两种作业系统的完美融合，它能让开发者存取电脑裸机硬体资源，也针对云端原生应用系统进行最佳化，更重要的是这个作业环境也对Nvidia CUDA提供最佳化，所以Nvidia持续开发与提供的NIM、Nemo、AI发展蓝图也适用，让个人电脑融入上述AI开发与操作的使用方式。
基于这样的考量，黄仁勋强调，Nvidia会聚焦在Windows WSL2、Windows个人电脑，将其转型、提升为最优先投入发展的平台，并且尽可能提供技术支援与维护。接著，他展示标题为Developed with AI的1分钟短影片，展示影像工作者用AI个人电脑设计3D场景的概念流程与情境。
令人好奇的是，这当中未秀出任何作业系统或应用程式的图形操作介面细节，因此，我们难得知目前是否有商业软体发展出具备这样功能的产品。
结束影片播放之后，黄仁勋说这是Nvidia AI for your PCs，全球有数亿台Windows个人电脑，Nvidia会促成这些个人电脑充分支援AI使用，而且，所有与他们合作的顶尖个人电脑供应商都会支援这个技术架构，他预言，AI个人电脑即将「抵家」，来到每个人身边。
有趣的是，黄仁勋接下来讲述他们的物理AI、自动驾驶车辆、机器人的进展，演讲最后他突然秀出Nvidia正在开发的运算装置：Project DIGITS，起初称之为深度学习GPU智慧型训练系统，这使人联想到他们长期发展的AI应用设备DGX系统，演讲背后的萤幕投射出Nvidia最早推出的DGX-1，他认为每个使用电脑的人都需要AI超级电脑，因此，他希望DGX-1尺寸可以变小，于是舞台上面突然上演一出隔空取物的情境：黄仁勋取出看似缩小版DGX-1的实体设备、捧在手掌上，并向全场观众说明这是Nvidia最新推出的AI超级电脑，它能执行整个Nvidia软硬体技术堆叠架构，当中执行的运算平台是最小型的Grace Blackwell融合式晶片GB110，似乎借此呼应黄仁勋先前介绍的AI个人电脑架构。
令众人期待的是，后续RTX AI PC与Project DIGITS未来会如何发展，或许在3月下半Nvidia自家GTC大会，以及5月底的台北国际电脑展，可以见真章。