AI2
重点新闻(0126～0201)
AI2 开源 OLMo
号称真正开源！AI2释出OLMo语言模型和所有相关资料
艾伦AI研究所（AI2）最近 AIOps AI原生网路平台 Juniper Networks
Juniper发表AIOps服务
网路设备与系统厂商Juniper Networks最近新推一款AIOps服务，也就是AI原生网路平台，要用AI来提高营运和终端使用者体验，同时降低网路维运成本，确保装置、使用者与应用程式的网路连接都安全可靠。
进一步来说，Juniper Networks这款平台是款全端的闭环平台，透过云端托管的AIOps服务和虚拟网路助理Marvis，能处理使用者的有线和无线设备、WAN、安全和资料中心网域等管理问题，再加上该平台提供的AI原生网路数位体验分身Marvis Minis，能透过AI主动发现和自动修复问题。Juniper Networks表示，与传统解决方案相比，AI原生网路平台的营运支出可降低达85％的成本、消除90％的网路故障单，网路事件解决时间还缩短了50％。 AI资源中心 负责任AI 隐私安全
美国设立AI资源中心
美国国家科学基金会（NSF）日前发表国家AI研究资源测试（NAIRR），要实现共享研究基础设施的愿景，第一步是要强化、普及化负责任AI和创新的重大资源，预计为期2年。
NAIRR与10个美国联邦机构，25家企业、非营利和慈善组织合作，如国家科学基金会、美国太空总署、美国国家标准与技术研究院，以及AI2、AWS、AMD、Google、Hugging Face、IBM、微软、Nvidia等，要让美国的研究人员和教育者能存取先进的运算、资料集、模型、软体、训练等支援。
NAIRR分为4个主要领域，首先是可用来存取、分配各种AI资源，并实现开放式AI研究的NAIRR Open，再来是NAIRR Secure，专门支援那些需要隐私和安全的AI研究。第三个是NAIRR Software，负责AI软体、平台、工具和服务的研究，最后一个是NAIRR Classroom，目的是要扩大全美的AI研究，包括借由教育、训练、使用者支援及外展服务来接触更多社群。 文字审核 OpenAI Embedding
OpenAI推出2大新嵌入式模型
OpenAI最近再度更新旗下产品，包括GPT-4 Turbo预览模型和文字审核模型，同时还推出了2个新的文字嵌入式模型text-embedding-3-small与text-embedding-3-large。进一步来说，GPT-4 Turbo预览版可更彻底完成程式码生成任务，也减少模型有时会落下任务的懒惰状况，还修复了非英语UTF-8生成的错误。审核API则是一款免费工具，能用来帮助使用者辨识有害文字，不管是text-moderation-latest或text-moderation-stable都会采用最新的text-moderation-007版本。
至于新模型，则有text-embedding-3-small和text-embedding-3-large，前者的多语言检索（MIRACL）评测比前一代模型的31.4%提高至44%，常用的英文任务评测（MTEB）则从61%增加至62.3%。而且text-embedding-3-small价格更便宜，其每1,000个标记的费用只要0.00002美元。而text-embedding-3-large最多可建立3,072个维度的嵌入向量，相较于text-embedding-3-small与text-embedding-ada-002，其MIRACL的平均分数为54.9%，每1,000个标记的费用为0.00013美元。OpenAI说明，这2个嵌入式模型能让开发者在嵌入时，权衡效能与成本，依照实际需求并借由维度API参数来控制嵌入大小，在不损及重要概念的前提下，减少嵌入成本。 Google 影片生成 时空扩散
可生成5秒高品质影片，Google揭露时空扩散模型Lumiere
Google最近发表一款影片生成模型Lumiere，是一种文字转影片的扩散模型，可用来产生真实、多样且动作连贯的影片。该模型使用时空U-Net（STUNet）架构，可一次生成完整的影片长度，不需经过多次处理。
因为，该架构可在空间和时间上同时对讯号降采样（Downsample），在更紧凑的时空表示中执行大部分运算。也因此，Lumiere能生成更长时间、动作更连贯的影片，可产生长达5秒的影片。Google表示，5秒影片的长度，已经超过大多数媒体作品中平均镜头的时长了。
就运作流程来说，Lumiere会先由基础模型在像素空间生成图像草稿，再透过一系列空间超解析度（SSR）模型，来提高这些图像的解析度和细节。同时，团队还采用Multidiffusion方法，来解决SSR时窗不连续的问题，确保影片的一致性和连续性。
图片来源／Google、微软
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