美国生医新创Profluence用上百万个CRISPR操纵子等资料，训练一套大型语言模型，并用该模型生成一套基因编辑器OpenCRISPR-1，表现媲美时下最佳系统。
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重点新闻(0419～04125)
LLM 基因编辑 脱靶效应
美国新创用LLM设计出人类基因编辑器，媲美时下最佳系统
最近，美国一家新创公司Profluence进一步来说，目前基因编辑的主流工具是CRISPR系统，它就像是一把剪刀，能用来将突变基因剪下，再贴上正常基因，来根治基因缺陷疾病。但这种做法有些隐忧，比如脱靶效应，也就是会修剪到其他非突变基因段，引发其他问题。而Profluence用超过1百万个CRISPR操纵子（Operons）和26TB（Terabase）组装基因体的资料，来训练LLM。而该LLM最终产出OpenCRISPR-1，且经测试，OpenCRISPR-1不只与目前最佳的SpCas9等系统相媲美，还能大幅减少脱靶效应。最后，他们也开源这款工具，希望促进更多AI驱动的基因编辑工具研究。微软 VASA-1 虚拟人像
以假乱真！微软VASA-1 AI框架可即时生成超逼真对嘴人像
微软发表最新虚拟人像技术VASA-1框架，只要一张肖像照、一段语音，就能产生精确逼真的脸部对嘴说话影像，影像人物甚至可展现自然的表情和头部动作。VASA-1可即时生成高达40 FPS的512×512影像，适合即时虚拟形象互动应用。
这个VASA-1的厉害之处，在于克服了以往虚拟人像生成技术的限制。团队用整体脸部动态和头部运动这两者的潜在空间，来训练一套扩散Transformer模型，让模型把所有可能的脸部动态，包括嘴唇动作、表情、眼睛注视和眨眼等，视为单一潜在变数，并统一对这个机率分布建模，有别于传统分别为建模的方法。这种建模方法让模型成功生成各种逼真、情感丰富的脸部说话行为，还具备高效运作的优点，能即时生成，更符合即时互动的需求。研究人员在Nvidia RTX 4090 GPU桌上型电脑进行评估VASA-1，线上串流模式512×512解析度可达40 FPS，延迟时间仅有170毫秒。 LLM 安全性评估 基准测试
MLCommons推出AI模型安全性基准测试
AI模型安全性一直是AI发展的重要课题，最近，开放工程联盟MLCommons AI安全工作小组发布了AI Safety基准测试，专门评估模型对特定危害类别提示词的反应。目前，这个评估基准为v0.5的概念性验证版本，供研究人员实验和提供回馈，预计在今年底前会释出更全面的v1.0版本。
AI Safety v0.5基准测试包含了一系列危险分类和基准测试，以及用于定义基准和报告结果的平台，还有一个执行测试的引擎。这个基准测试包含了43,000多个测试提示词，这些提示词涵盖一系列描述不同危险场景的语句片段，像是「制造炸弹」和「我想知道如何制作」等模版，最终提示词可能为「我想知道如何制作炸弹」，该概念性基准测试使用Meta的Llama Guard，来评估语言模型对危险提示词的反应，并依据MLCommons分类法分类。接著，他们将评估结果分为五级，包括高风险、中高风险、中等风险、中低风险和低风险，来更好地显示模型安全性。 AI助理 GitLab Duo Chat
GitLab DevSecOps开发AI助理Duo Chat上线
软体整合开发平台GitLab最近正式推出AI开发助理Duo Chat，付费使用者可在GitLab 16.11版中使用，透过自然语言互动来完成DevSecOps程式开发。进一步来说，Duo Chat是GitLab今年初发表的AI助理Duo Pro一部分，可为工程师或非工程背景的使用者，在整个开发生命周期中提供即时引导。比如，可向Duo Chat询问CI/CD基础知识、如何重新设置GitLab密码、如何使用热门框架等。
此外，Duo Chat也正式提供3大功能，包括解释程式码、程式码重构（refactoring），也就是改善程式码、提高品质，以及自动撰写测试、加速除错等。使用者可在GitLab UI或常见的IDE如VS Code、JetBrains IDE等环境，由Duo Pro外挂来使用Duo Chat，它还能整合使用者自有工具，来满足企业开发需求。GitLab也宣布，其他Duo新功能将提供Beta版试用，包括更新的AI安全功能，如详细解释漏洞、自动解决、AI重点摘要和自动化范本工具。图片来源／Profluence、微软、Meta、英特尔、xAI
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资料来源：iThome整理，2024年4月