重点新闻(0802～0809)
结构化 OpenAI JSON
OpenAI发布结构化输出新功能，解决LLM生成格式不符问题
JSON是一种常见的JavaScript物件表示标准格式，也是目前大型语言模型（LLM）常见的应用案例，比如给定资料，要求LLM生成符合JSON格式的答案。但问题是，LLM容易给出格式不符的回答。
为解决这个痛点，OpenAI在自家API中新添结构化输出（Structured Outputs）功能，来确保模型生成的答案，完全符合开发者所需的JSON结构。OpenAI API提供两种结构化输出使用方式，一是功能呼叫，适用于所有支援工具的模型，二是开发者可在response_format参数中使用新的json_schema选项，这适用于模型不呼叫工具，而是以结构化方式回应用户的情境。这项新功能可用来打造爬虫等工具，透过功能呼叫抓取所需资料、从非结构化资料中撷取结构化资料，再根据这些资料来回答用户问题，对资料处理情境非常有帮助。 行政院 AI 预算
行政院长揭台湾AI产业发展3面向政策
日前，行政院人事行政总处、数位发展部与台湾人工智慧学校共同举办部会副首长AI共识营，行政院院长卓荣泰参访时表示，为建构台湾AI产业健全发展的基础环境，政府将从政策面、法规面和执行面三方面著手。
在政策面部分，行政院经济发展委员会已将AI人才培育列为议重要讨论议题，除了在7月18日召开的首场会议提出国家人才竞争力跃升方案，也依据经济部规画，预计8年内为各产业训练20万名AI人才，并推动育才、留才、揽才策略，持续引进外国人才来台、根留台湾，与本国人才一同学习、培训。在法规面，则有国科会于7月15日预告的《人工智慧基本法》，持续整合各界意见。在执行面部分，行政院去年核定台湾AI行动计划2.0，也在今年6月6日核定人事行政总处的提升行政院公务人员AI知能实施计划，要提供基层到高阶公务人员一系列的培训课程，来培育种子人才。
卓荣泰也表示，2025年中央政府总预算案已进入最后定案阶段，明年度的科技预算大幅提升，增幅达14.9%，投入AI、太空与通讯及半导体领域的科技预算分别约100亿元、100亿元和170亿元。此外也编列近220亿元预算，来协助五大信赖产业发展，要将台湾从AI科技制造大国，转型成为AI运用与解决方案输出国。 Stable Fast 3D 3D模型 Stability AI
从2D到3D只需0.5秒，Stability AI释出Stable Fast 3D新模型
Stability AI最近发表一款新模型Stable Fast 3D，可将平面的图片转为3D模型，只需要不到0.5秒，就能快速生成完整、自然的3D模型。目前，Stable Fast 3D已在Hugging Face平台上架，并以Stability AI社群授权释出。
这款模型有几个特点，首先是生成的3D模型的颜色，会尽量减少光照影响的痕迹，意即在不同环境光照下，都能呈现正确的颜色。使用者还能选择四边形或三角形网格重建功能，来更细致的控制模型网格拓扑结构。再来，和前代相比，单个模型推理时间从10分钟缩短至0.5秒，再加上新模型架构调整，其生成的3D网格和材质更加细致，还能产生UV展开网格，对后续材质贴图和细节表现非常重要，可进一步扩大应用范围。
DeepMind 桌球 控制器
和业余人类选手一样强，DeepMind揭桌球机器人
Google DeepMind打造一款桌球机器人，具备业余人类桌球选手的水准，程度胜过初学者，与中阶选手对打也有55%的胜率。进一步来说，在现实世界任务中，达到人类水准的速度和表现，一直是机器人研究的指标，桌球也不例外。
为挑战这个题目，DeepMind研究员组队，想设计出可与真人对打的桌球机器人。他们提出4大方法，首先是阶级式和模组化的策略架构，由低阶控制器和高阶控制器组成，其中，低阶控制器的技能描述器能对代理能力建模，也能桥接模拟环境与真实世界的落差，而高阶控制器可用来选择低阶的技能。第二个方法是，将在模拟环境中学习到的内容，直接应用到现实；三是可即时适应陌生对手的能力。最后则是在真实世界中，与陌生的人类对手对打。这个桌球机器人可正手、反手打球，也能连续击球、打到不同的位置，还能适应不同的球风。在29场与人类对手的比赛中，机器人胜率为45%，但若以程度区分，机器人完全打不赢高手，但赢了所有的初学者和部分中等程度的玩家。 Google Gemini学院 LLM
Google在台深耕18年，下半年要将AI人才培训扩大公部门
Google在台经营迈入18年，Google台湾总经理林雅芳盘点，自2018年，Google开始推动智慧台湾计划和各种倡议，来加速台湾AI发展，同时也投资硬体基础建设，如打造美国总部外最大的硬体研发基地、设置Google资料中心，甚至还有正在兴建的3条海底缆线，预计在2026年降低台湾网路使用者的上网延迟率、增加三分之一频宽。
不只是硬体，Google也在台湾展开不少AI计划，比如与长庚医院开发乳癌早期检测工具，也与中医大附医打造AI辅助医师，今年6月也与健保署联手，要用MedLM打造第二型糖尿病并发症风险。同时，Google也自2018年开始推动AI人才培育计划，今年进一步推出AI全民通识课和Gemini学院，尤其已有1,500名中小学老师完成后者的培训，下半年则要扩大到公务体系。
至于开发者部分，Google也在今年于台湾新添1位机器学习Google开发者专家（目前共3位），今年也培育了60多位AI开发技术社群领袖、训练1,600位开发者投入生成式AI。另一方面，Google台湾预计今年底再添11项研究专案资助计划，来扩大学界合作，其中8项锁定大型语言模型、机器学习，也计划邀请学者担任Google台湾驻点科学家。图片来源／OpenAI、行政院、Google DeepMind、Meta、Figure Robotics
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资料来源：iThome整理，2024年8月