AI趋势周报第270期：OpenAI支援MCP协定、Cloudflare新添4款远端MCP伺服器工具

微软Security Copilot新添10款AI代理人

最近，微软在去年推出的Copilot for Security安全聊天机器人中新添了10种AI代理人，来自动化资安工作，预计在4月提供预览版。这些新代理人包括5项微软自制的AI代理人功能，以及合作伙伴开发的功能。就前者来说，有Defender中的钓鱼分类代理人，可分类钓鱼警示，准确分辨哪些是真正的网路威胁，哪些是误判。

再来有资料治理方案Purview中的警示分类代理，可将资料外泄及内部员工警示加以分类、排序重大事件，并可根据管理员回馈改进准确率。存取管理方案Entra的条件式存取优化代理人，可监控未被现有政策涵盖的新用户或App，辨识出必要的安全更新、提供快速修补建议。

新一代基准测试ARC-AGI-2登场，挑战AI的推理效率与通用能力

由ARC Prize基金会主导开发的通用AI基准测试ARC-AGI，最近释出第二版ARC-AGI-2。相较于前一版，第二版提高了难度，设计仍维持对人类解题者相对容易，但对AI系统极具挑战性的特性，可用来评估AI在未知情境中的即时推理能力和学习效率。

ARC团队也根据第二版测试结果，归纳出AI目前的三大困难，首先是符号诠释，AI系统能辨识图形对称和图像变化，但无法理解符号背后的语意或逻辑功能；再来是组合推理（Compositional Reasoning），当题目需要同时套用多组规则或这些规则彼此影响时，现行模型容易出错；第三是情境式规则应用，模型倾向于对表面模式过度拟合，缺乏根据上下文灵活调整规则运用的能力。