Canva
重点新闻（0606～0612）
AI辅助开发 Canva 面试
Canva改写征才规则，要求开发者面试时用AI辅助写程式
设计平台大厂Canva大改技术人才面试条件，强烈建议前后端、机器学习等职缺应征者，在面试中使用AI辅助工具，如Copilot、Cursor或Claude等，更贴近Canva自家的开发日常。Canva进一步说明，自家近半数的前后端团队成员，每天都用AI工具来设计原型、理解庞大的程式码库和生成程式码。他们认为，旧有不允许使用AI的面试，已与实务脱节了。
因此，Canva先在一次面试中试行，以AI辅助开发，取代传统电脑科学基础考题，并观察面试者如何用AI工具、如何拆解复杂且模糊的需求、如何在使用AI的同时做出合理决策、能否识别并修复AI生成的程式码问题，以及有能力确保AI生成的解决方案符合上线标准。Canva发现，表现最好的面试者，不但会询问详细的产品需求，也会策略性的使用AI完成任务，还能在AI出现问题时完善调整，也能严谨审查AI生成的程式码并修正。
于是，Canva决定调整未来的开发者面试规则，以AI辅助开发为主，同时纳入新流程，来评估受试者的电脑科学基础知识。Canva表示，他们会提前告知面试者，面试会要求他们使用AI工具，并强烈建议在面试前就练习用这些工具。Canva认为，这种面试模式，可以帮助他们挑出深思熟虑、能有效利用AI的工程师，成为实务所需的人才。 机器人 Hugging Face 视觉
Hugging Face开源轻量机器人模型，主打Mac也能跑
Hugging Face最新开源SmolVLA，是一款只有4.5亿参数、可在Mac电脑等消费级硬体上执行的视觉语言动作模型（VLA），主打低门槛、高泛化能力。进一步来说，这套SmolVLA整合了Transformer和flow-matching解码器，采4大技术：
1. 在视觉模型中跳过一半层数，来加速模型推论速度
2. 混合自注意与交叉注意力区块，强化多模态讯息整合效率
3. 使用少量视觉Token，来提高处理速度
4. 用更轻量的SmolVLM2进行预训练，降低硬体需求
即使训练资料不到3万笔，SmolVLA在LIBERO、Meta-World等基准模拟测试中，表现比更大型的模型如Octo、OpenVLA等还要好。模型与训练程式码分别释出于Hugging Face与GitHub。 o3-pro OpenAI 思考
OpenAI揭露o3-pro模型
日前，OpenAI揭露最新推理模型o3-pro，价格比o1-pro便宜87%，o3模型费用也降价80%。OpenAI o3-pro是用来取代o1-pro模型，即日起供ChatGPT Pro和Team方案用户在模型选单中选用，Enterprise和Edu用户很快也能使用。此外，o3-pro也透过Responses API开放给开发人员。
o3-pro是OpenAI最强的智慧模型，其设计宗旨是思考更久，并提供更可靠的回答。和o3一样，o3-pro可使用工具，如搜寻网页、分析档案、理解视觉输入、使用Python等，但也由于o3-pro使用工具，因此完成一项回应所需时间，比o1-pro更长。OpenAI建议将o3-pro用在更复杂、需要可靠答案而非要快速回答的问题。由于技术因素，o3-pro暂不提供即时对话功能，也暂不支援图片生成。
开发工具 Cursor 程式码审查
AI辅助开发工具Cursor推出1.0正式版
AI辅助开发编辑器Cursor正式推出1.0版，更新亮点包括BugBot自动程式码审查、Jupyter Notebook协作支援、背景代理（Background Agent）启用与MCP一键部署。进一步来说，BugBot可在GitHub PR（提取要求）中自动检查错误并具体留言，开发者可透过Fix in Cursor按钮切换到编辑器，系统自动填入修正建议，加速修正。
背景代理则已全面开放，支援Cursor环境的即时远端协作编辑；而Jupyter Notebook用户可透过代理直接编辑多段程式区块，优化资料分析与原型开发流程。此外，新版本也支援MCP伺服器快速安装和OAuth认证整合，降低部署门槛。Cursor 1.0也加入Memories记忆功能测试版，记录专案上下文，加快团队沟通。聊天室则新增Mermaid图表与Markdown表格即时生成功能，搭配改版仪表板，让开发状况更透明、容易追踪。图片来源／Canva、Hugging Face、苹果
AI近期新闻
1. Mistral AI释出首个推理模型Magistral
2. EleutherAI释出集结合法开放资料的AI训练资料集
3. NotebookLM现在可让使用者公开分享笔记
资料来源：iThome整理，2025年6月