Google Cloud
重点新闻（07/18～07/24）
服务中断 Azure
微软美国服务无预警大当机，导致M365在内的众多Azure云端服务中断无法使用
台湾时间7月19日全球各地传出EDR系统CrowdStrike Falcon更新异常导致许多Windows电脑出现当机，无独有偶，同一天清晨，微软在美国的服务也无预警中断，造成包含微软旗下的众多服务，包括M365和Azure云端服务均受影响。不仅影响了美国多架航班的停飞和延误，也对使用其服务的企业造成了影响。
微软调查发现，微软位在美国中部区域一座Azure资料中心出现故障问题，导致包含M365在内等云端服务大中断，无法正常提供服务。受影响服务包含了M365管理中心、线上版SharePoint、商用版OneDrive、Teams、Intune、PowerBI、Fabric、Defender、Defender for Endpoint、Viva Engage等服务。
在事故发生后，微软采取缓解策略，将原有服务流量重新导向其他正常运作的资料中心。根据微软公布初步调查结果，造成服务中断的主因，是因为后端丛集管理工作流程部署设定被更改，导致Azure储存丛集与运算资源之间的后端存取被封锁，当虚拟磁碟无法连线时，会自动重新启动运算资源，因而造成其服务中断。
在服务中断约7小时后，微软公告美国中部地区已恢复正常营运。但M365服务仍处于中断的状态，部分使用者无法使用其中许多服务。
Google Cloud 云端营收
Google最新一季云端获利显著增长，云端营收首次突破百亿美元大关
最近，Google母公司Alphabet公布今年第二季财报，显示Google云端业务显著大幅增长，该季营收达到了103亿美元，盈余更超过10亿美元，这也是该公司揭露云端营收以来首次单季营收突破100亿美元大关。
根据财报指出，Google本季的云端业绩表现强劲，从去年同期的803亿美元，增加至今年的103亿美元，成长29%。且盈余金额从去年的3.9亿美元增加到11.7亿美元，实现更高获利。
Google将本季云端营收成长，归功于不断成长的AI贡献，包括AI基础设施和企业GenAI，以及Google Workspace的强劲成长。
客服AI代理 Salesforce
Salesforce发表具完全自主的客服AI代理Einstein Service Agent
云端CRM大厂Salesforce发表专用于企业客服的AI服务代理Einstein Service Agent，并强调它是第一个具备完全自主的AI代理。
Salesforce表示，不像传统聊天机器人只能处理系统写定的特定查询任务，Einstein Service Agent是在CRM与AI、资料平台Salesforce 1 Platform开发而成，能和LLM互动，分析客户讯息后，再以口语化方式的回应，因此比一般传统Chatbot ，更能满足客服作业需求。
此外，Einstein Service Agent可根据信赖的客户资料，包括Salesforce CRM资料，确保产出的回应能符合企业的品牌风格，以及伦理指引。
除了可以在Einstein服务代理中使用Salesforce的Data Cloud和CRM资料以外，企业也能利用Unified Knowledge整合方案串连第三方资料源，包括微软SharePoint、Conuence专案管理平台、Google Drive及公司网站与档案。Einstein服务代理预计今年下半正式上线。
甲骨文 智慧资料架构
瞄准AI向量处理及分析需求，甲骨文推出适用于云端的智慧资料架构Exadata Exascale
甲骨文近日宣布推出适用于云端的智慧资料架构 Exadata Exascale，这是一个可以支援超大资料处理的资料库智慧架构，包含共用运算和储存集区上的虚拟化、资料库最佳化基础架构。
甲骨文表示，采用Exascale基础架构的Oracle资料库服务，可以在包括AI向量处理、分析和交易在内的工作负载提供更高的处理效能，同时兼具有高可靠性、高可用性和安全性。
在Exadata Exascale架构中，提供了支援RDMA功能的智慧储存云，能将资料库分散到所有可用的储存伺服器，并运用资料感知功能Smart Scan来调度CPU核心，加速资料库查询速度。
在AI任务支援上，Exascale的AI Smart Scan功能，能将资料和AI向量搜寻作业卸载至智慧储存云，使搜寻速度提高至30倍，支援在多使用者环境中进行数千次并行搜寻。
甲骨文现已在Exadata资料库服务和云端OCI上的Oracle Database 23ai提供Exadata Exascale的架构，未来将扩大支援Exadata Cloud@Customer、OCI专用区域和多云环境。
Azure AI GPT-4o mini
微软Azure AI平台再添OpenAI小语言模型GPT-4o mini，每百万个输出token收费60美分
在OpenAI公布小语言模型GPT-4o mini后，微软Azure也跟进宣布GPT-4o mini现已在Azure AI平台上推出，可供企业使用。GPT-4o mini是OpenAI首款小语言模型，强调理解能力超越Claude Haiku、Gemini Flash，同时兼具有低成本及低延迟性等优点。
微软表示，Azure AI上的GPT-4o mini模型，不仅支援更快速的文字处理，稍晚还将支援影像、音讯和视讯。在安全性方面，在Azure OpenAI服务上使用GPT-4o mini，同样套用Azure AI内容安全功能。微软也在Azure OpenAI服务更新中，扩展GPT-4o mini的预设安全性，以最大限度地提高模型速度而不影响其安全性。
GPT-4o mini可使用微软全球即用即付部署，并可提供每分钟1,500万个token的吞吐量 (TPM)。收费方面，每百万个输入token，费用为15美分，每百万个输出token为60美分。
AWS Llama 3.1
AWS更新Bedrock生成式AI平台服务，新增脸书Meta的生成式AI模型Llama 3.1
不让Azure专美于前，AWS近日更新Bedrock生成式AI平台服务，新增脸书Meta的生成式AI模型Llama 3.1，并提供了8B、70B和405B参数大小共三款模型。
Llama 3.1模型是Meta迄今推出最先进、功能最强大的LLM模型。AWS表示， 这三种Llama 3.1模型都支援128K的上下文长度，高于Llama3的120K的长度， 其承载容量也是Llama 3模型的16倍，还针对英语、德语、法语等多语言对话的推理进行改良。
在Bedrock中，目前已提供Meta的Llama 3.1 8B和70B糢型，不过Llama 450B模型仅在美国西部区域以预览形式推出。
图片来源／Salesforce
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资料来源：iThome整理，2024年7月