Synergy Research Group
重点新闻（08/01～08/07）
Azure AI GitHub
微软宣布与程式码代管平台GitHub合作，要将Azure AI服务带给一亿名GitHub开发者
微软近日宣布将成为程式码代管平台GitHub的合作伙伴，将把自家Azure AI服务带给GitHub社群中的一亿名开发者用户。
微软表示，通过与GitHub的合作，这些开发者将能够直接从GitHub.com网站建立自己的AI应用程式，并能够与GitHubCodespaces和Visual Studio Code程式编码器进行整合，包括从Playground中编写程式码，接著在Codespaces中使用模型，再通过Azure进行部署。
微软计划透过GitHub Models模型服务向开发者提供Azure AI的模型，包括Llama 3.1、GPT-4o、GPT-4o mini、Phi 3和Mistral Large 2等。开发者可以使用GitHub Models内建的Playground存取每个模型，并在GitHub中免费测试不同的提示和模型参数。
云端营收 AWS
亚马逊AWS第二季营收成长接近2成达262亿美元
亚马逊Amazon近日公布今年第二季财报，该季缔造了1,480亿美元的营收，成长10%，其中，AWS的营收占了262.8亿美元，成长19%，营业利润为93.3亿美元，成长74%。
Amazon执行长Andy Jassy于财报会议中表示，该季营业利润的大幅提升，除了采行成本最佳化作业发挥成效之外，也拜企业积极推动IT现代化之赐，越来越多企业将本地端架构转移至云端。
此外， 即使Amazon的AI业务还处于早期阶段， 但其年化收入率（Annualized Return）已达数十亿美元。Andy Jassy指出，该公司内部已利用Amazon Q的程式码转换功能，在短短的几个月内迁移了超过3万个Java JDK应用程式，节省了2.6亿美元的成本，以及4,500名开发者一年工作时间。
云端市场 三大公云
第二季全球云端基础设施服务市场规模达790亿美元，AWS仍逾3成的市占率居冠
市场研究机构Synergy Research Group的调查显示，尽管受到经济、货币和政治因素的影响，全球云端市场在今年第二季依然保持强劲增长。
根据调查，本季企业在全球云端基础设施服务上的支出达到790亿美元， 比去年同期增加了22%， 即成长141亿美元。Synergy Research Group指出，这是继2023年营收略有放缓后，连续第三季同比增长率达至少20％。
在云端基础设施服务方面，Synergy预估该季云端基础设施服务（包括IaaS、PaaS和托管私有云服务）的收入达到791亿美元，其中IaaS和PaaS服务依然是主要收入来源，该季增长了23%。
从市占率来看，三大公有云业者中，亚马逊AWS以32%的市占率领先，微软Azure紧随其后，市占率达到23％，而Google Cloud的市占率也达到了12％。这三家业者的合计市占率达到了73%。。
此外，全球各地区的云端市场也持续强劲增长。其中亚太地区增长最为显著，印度、日本、澳洲和韩国的年增长率均达到25%。美国市场在第二季的增长率为22%。在欧洲，最大的云端市场是英国和德国，而爱尔兰、义大利和西班牙的增长率最高。
国泰人寿 上云旅程
国泰人寿揭近2年的上云旅程，完成将十多套套系统迁移上云
国泰人寿近日揭露过去近2年的上云旅程，到去年底已完成将16套云端行销系统和一套旅平险系统转换上云。
国泰人寿自2022年启动系统上云计划，在该年年中完成第一套系统上云的UAT测试，接著陆续将更多系统搬上公云进行环境测试，包括整合测试、功能测试，期间也完成压力、渗透测试等环境平测。
迁云过程中，国泰人寿除了将既有应用程式转为容器化微服务架构，也和非IT人员讨论云端架构合规性，并建立安全资料传输机制。耗时约一年半，国泰人寿去年底开始透过云端正式对外服务，并完成将17套系统迁移上云，包括16套云端行销系统和一套旅平险系统。
碳排 Azure
微软Azure碳排优化服务进入公开预览
微软Azure近日宣布其碳排优化服务Carbon Optimization现已推出公开预览。这是微软在今年2月推出的其中一个碳排优化工具，透过该工具，Azure开发人员不仅可以快速查看Azure使用各项服务所产生的排放资讯，迅速掌握整体碳排放情况，还能视觉化呈现逐月的排放变化趋势。
IBM表示，这项新的云端沙箱服务能够追踪伺服器的效能指标，如记忆体、CPU、网路和I/O利用率等，从而确保应用程式在短期和长期执行过程中，提供其所需的运算能力并控制预算。此沙箱在IBM Cloud VPC上自动化执行，并采用Terraform和IBM Cloud Schematics作为程式框架来管理，服务则按小时计费。
Carbon Optimization包含了多项功能，例如针对排放资讯提供更细致的分类，如服务类型、地理位置等。该工具还推出最佳化建议的功能，协助用户通过取消或调整闲置的资源来减少碳排放和云端成本，此外，还提供角色存取控制机制，加强对排放资料的权限管理。
该服务也与另一款预览的Azure Emissions Insights方案整合，可在Microsoft Fabric数据平台中进行进阶的排放分析。
AWS 图像生成模型
AWS更新Bedrock，推出第二版Titan Image Generator图像生成模型
日前，AWS宣布在其生成式AI服务Bedrock中，正式推出Titan Image Generator v2图像生成模型。Titan Image Generator是Amazon自行开发的Titan系列基础模型之一，能够透过自然语言文本生成图像，也可用于编辑现有图像或生成图像的变化。
相较于前一版本，Titan Image Generator v2加入了多项新功能。举例来说，新推出的影像调节功能（Image Conditioning）可以根据使用者提供的参考图像和文字提示调整输出的图像，包括参考的构图和结构，以符合使用者对画面的要求。
此外，带有调色板的图像指导功能可以透过提供十六进位格式的颜色清单和文字提示，来精确控制生成图像的调色。其他新功能还包括背景移除物件影像和主题一致性功能。
Amazon Titan Generator v2模型现已在美东和美西部分区域的Amazon Bedrock中推出。
图片来源／Amazon、Azure、Synergy Research Group
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资料来源：iThome整理，2024年月